Выпуск №2

Родительская категория: ISSN Международный технический журнал 2022

ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ

PROCESSES AND MACHINES OF AGRO-ENGINEERING SYSTEMS

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 7–14.

УДК 631.171:636.001.891

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-7-14

Вадим Николаевич Пряхин, доктор техн. наук, профессор, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Университет «Дубна», Российская Федерация, г. Дубна

Мартик Аршалуйсович Карапетян, доктор техн. наук, профессор,

е-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Наталья Александровна Мочунова, канд. техн. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Российский государственный аграрный университет –

МСХА имени К. А. Тимирязева, Российская Федерация, г. Москва

Vadim N. Pryahin, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Dubna University, Russian Federation, Dubna

Martik A. Karapetyan, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor,

Natal'ya А. Mochunova, Ph. D. of Engineering Sciences, Associate Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Russian Timiryazev State Agrarian University, Russian Federation, Moscow

Пути и методы совершенствования средств механизации

и автоматизации на объектах агропромышленного комплекса

Ways and methods to improve the means of mechanization

and automation at the facilities of the agroindustrial complex

Аннотация. Показаны пути создания принципиально новых информационных систем управления технологиями растениеводства, ориентированных на сохранение и повышение плодородия почв и поддержание благоприятного состояния агроландшафта. Предоставлены результаты исследований по совершенствованию технологических процессов и технических средств механизации и автоматизации агропромышленного комплекса. Рассмотрены различные виды и основные параметры механизированных и автоматизированных систем. Обоснована технология выбора исполнительных частей автоматизированной системы управления эколого-технологическими процессами. Представлены основные группы решаемых задач системы искусственного интеллекта и особенности использования информации в символической форме, а также возможности выбора между многими вариантами систем в условиях неопределенности. Рассмотрена система управления технологическим процессом сельскохозяйственного производства с учетом риска возникновения чрезвычайных ситуаций, обоснованы параметры и управление работой колесных тракторов с учетом энергетических потерь при взаимодействии двигателей с почвой. Доказана необходимость решения задачи создания экологически справедливого рынка. Дан анализ состояния окружающей природной среды, который позволит приостановить нарастание экологической дестабилизации в регионах России. Показано доминирование экологической целесообразности над экономическими выпадами, которая является необходимым условием гармонии человека и природы.

Ключевые слова: технологический процесс, механизация и автоматизация, агропромышленный комплекс, автоматизированная система управления, эколого-технологический процесс, передвижная механизированная колонна, экологическое состояние агроландшафта, имитационные модели агроценоза.

Abstract. Ways of creating fundamentally new information systems of crop production technology management, aimed at preserving and improving soil fertility and maintaining a favorable condition of the agrolandscape are shown. The results of the research on the improvement of technological processes and technical means of mechanization and automation of the agroindustrial complex are presented. Different types and main parameters of mechanized and automated systems are considered. The technology for choosing the executive parts of the automated control system of ecological technological processes is substantiated. The main groups of problems to be solved by the system of artificial intelligence and the peculiarities of using the information in the symbolic form, as well as the possibility of choosing between the many options of systems in conditions of uncertainty have been presented. Control system of agricultural production technological process with regard for the risk of emergency situations has been considered, the parameters and control of wheeled tractors operation with regard for energy losses at interaction of engines with soil has been substantiated. The necessity of solving the problem of creating the ecologically fair market is proved. The analysis of the state of natural environment that would allow to stop the increase of ecological destabilization in Russian regions is given. It shows the domination of ecological expediency over economic outbursts, which is a necessary condition for the harmony of man and nature.

Keywords: technological process, mechanization and automation, agro-industrial complex, automated control system, ecological and technological progress, mobile mechanized column, ecological state of the agricultural landscape, simulation models of agrocenosis.

Библиографический список

Большаков Н. А., Зилонов М. О., Пряхин В. Н. Вероятностное прогнозирование в условиях сельскохозяйственного производства // Аспирант и соискатель. 2003. № 5. С. 213−215.
Иванов Б. В., Большаков Н. А., Пряхин В. Н. Системная концепция организации управления уровнем развития и совершенствования продуктов на объектах АПК // Аспирант и соискатель. 2003. №5. С. 216−218.
Карапетян М. А., Пряхин В. Н. Управление движителями транспортно-технологических систем // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2005. № 10. С. 22−23.
Карапетян М. А., Пряхин В. Н. Механизация и автоматизация сельскохозяйственного производства: учебное пособие. М. : ФГБУ ВПО МГУП, 2013. 216 с.
Кирилов В. Н., Пряхин В. Н., Козлов Д. В. Сохранение гидромелиоративных объектов в зонах ЧС: учебное пособие. М. : МГУП, 2001. 140 с.
Кирилов В. Н., Пряхин В. Н., Духовный Л. М. Обеспечение мониторинга загрязнений атмосферы и источников выбросов // Сб. трудов VII Всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (28–30 ноября 2000 г.). М. : МГТУ имени Н. Э. Баумана, 2000. С. 171−172.
Пряхин В. Н. Безопасность жизнедеятельности: курс лекций. М. : ООО «Мегаполис», 2019. 115 с.
Мочунова Н. А., Пряхин В. Н., Бухаровская А. Н. Показатели современного действия оператора в системе «человек – машина» // Международный научный журнал. 2010. № 5. С. 69−72.
Пряхин В. Н., Мочунова Н. А., Калинин А. О. Техногенные и экологические опасности и их последствия при работе автоматизированных систем АПК // Международный научный журнал. 2017. № 5. С. 82−87.
Пряхин В. Н., Калинин А. О., Чибухчян Г. С. Надежность и безопасность автоматизированных систем управления технологическими процессами сельскохозяйственного производства // Международный технико-экономический журнал. 2017. № 4. С. 142−143.
Карапетян М. А. Повышение эффективности технологических процессов путем уменьшения уплотнения почв ходовыми системами сельскохозяйственных тракторов: дис. … доктора техн. наук: 05.20.01 / Карапетян Мартик Аршалуйсович. М. : МГУП, 2010. 305 с.
Карапетян М. А., Мочунова Н. А., Выбрик Е. И. Деформационные и прочностные свойства почв // Вестник международной общественной академии экологической безопасности и природопользования. 2009. №7 (14). С. 116–119.
Пряхин В. Н., Карапетян М. А. Обеспечение экологической и техногенной безопасности в условиях промышленного и сельскохозяйственного производства: монография. М. : ООО «Мегаполис». 2021. 228 с.

References

Bol'shakov N. A., Zilonov M. O., Pryahin V. N. Veroyatnostnoe prognozirovanie v usloviyah sel'skohozyajstvennogo proizvodstva [Probabilistic forecasting in the conditions of agricultural production] //Aspirant i soiskatel'. 2003. № 5. pp. 213−215.
Ivanov B. V., Bol'shakov N. A., Pryahin V. N. Sistemnaya koncepciya organizacii upravleniya urovnem razvitiya i sovershenstvovaniya produktov na ob"ektah APK [The system concept of the organization of management level of development and improvement of products at the facilities of the agroindustrial complex] // Aspirant i soiskatel'. 2003. № 5. pp. 216−218.
Karapetyan M. A., Pryahin V. N. Upravlenie dvizhitelyami transportno-tekhnologicheskih system [Control of transport-technological systems propulsion systems] // Mekhanizaciya i elektrifikaciya sel'skogo hozyajstva. 2005. № 10. pp. 22−23.
Karapetyan M. A., Pryahin V. N. Mekhanizaciya i avtomatizaciya sel'skohozyajstvennogo proizvodstva [Mechanization and automation of agricultural production]: uchebnoe posobie. M. : FGBU VPO MGUP, 2013. 216 p.
Kirilov V. N., Pryahin V. N., Kozlov D. V. Sohranenie gidromeliorativnyh ob"ektov v zonah CHS [Conservation of irrigation and drainage facilities in emergency areas]: uchebnoe posobie. M. : MGUP, 2001. 140 p.
Kirilov V. N., Pryahin V. N., Duhovnyj L. M. Obespechenie monitoringa zagryaznenij atmosfery i istochnikov vybrosov [Ensuring Monitoring of Air Pollution and Emission Sources] // Sb. trudov VII Vserossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii «Sostoyanie i problemy izmerenij» (28–30 noyabrya 2000 g.). M. : MGTU imeni N. E. Baumana, 2000. pp. 171−172.
Pryahin V. N. Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti [Safety of life activity]: kurs lekcij. M. : OOO «Megapolis», 2019. 115 p.
Mochunova N. A., Pryahin V. N., Buharovskaya A. N. Pokazateli sovremennogo dejstviya operatora v sisteme «chelovek – mashina» [Indicators of modern operator action in the system "man-machine"] // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal. 2010. № 5. pp. 69−72.
Pryahin V. N., Mochunova N. A., Kalinin A. O. Tekhnogennye i ekologicheskie opasnosti i ih posledstviya pri rabote avtomatizirovannyh sistem APK [Technogenic and environmental hazards and their consequences in the work of automated systems of agroindustrial complex] // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal. 2017. № 5. pp. 82−87.
Pryahin V. N., Kalinin A. O., Chibuhchyan G. S. Nadezhnost' i bezopasnost' avtomatizirovannyh sistem upravleniya tekhnologicheskimi processami sel'skohozyajstvennogo proizvodstva [Reliability and safety of automated control systems of technological processes of agricultural production] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2017. № 4. рр. 142−143.
Karapetyan M. A. Povyshenie effektivnosti tekhnologicheskih processov putem umen'sheniya uplotneniya pochv hodovymi sistemami sel'skohozyajstvennyh traktorov [Increasing the efficiency of technological processes by reducing soil compaction by running systems of agricultural tractors]: dis. … doktora tekhn. nauk: 05.20.01 / Karapetyan Martik Arshalujsovich. M. : MGUP, 2010. 305 p.
Karapetyan M. A., Mochunova N. A., Vybrik E. I. Deformacionnye i prochnostnye svojstva pochv // Vestnik mezhdunarodnoj obshchestvennoj akademii ekologicheskoj bezopasnosti i prirodopol'zovaniya. 2009. №7 (14). pp. 116–119.
Pryahin V. N., Karapetyan M. A. Obespechenie ekologicheskoj i tekhnogennoj bezopasnosti v usloviyah promyshlennogo i sel'skohozyajstvennogo proizvodstva [Provision of ecological and technogenic safety in conditions of industrial and agricultural production]: monografiya. M. : OOO «Megapolis». 2021. 228 р.

Статья поступила в редакцию 12.12.21; одобрена после рецензирования 14.01.22; принята к публикации 20.01.22.

The article was submitted 12.12.21; approved after reviewing 14.01.22; accepted for publication 20.01.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 15–22.

УДК 631.2.01

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-15-22

Елена Сергеевна Лукина, ассистент

Университет «Дубна», Российская Федерация, г. Дубна

Мартик Аршалуйсович Карапетян, доктор техн. наук, профессор,

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Российский государственный аграрный университет –

МСХА имени К. А. Тимирязева, Российская Федерация, г. Москва

Dubna University, Russian Federation, Dubna

Elena S. Lukina, Assistant

Martik A. Karapetyan, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor,

Russian Timiryazev State Agrarian University, Russian Federation, Moscow

Экологическая и техногенная безопасность на объектах

сельскохозяйственного производства

Ecological and technogenic safety at agricultural production facilities

Аннотация. Представлено управление эколого-технологическими процессами с учетом техногенного воздействия на окружающую природную среду. Исследованы основные параметры управления источниками геофизических полей для анализа экологического состояния земель. Рассмотрен алгоритм управления движителями транспортно-технологических систем. Описан процесс информационного моделирования принятия управленческих решений в инновационных технологиях. Показаны пути сокращения доли тяжелого и малоэффективного труда на объектах агропромышленного комплекса. Определены основные компоненты в крупных производствах, которые являются определяющими при создании современных технических систем и технологий. Обоснована необходимость разработки принципиальной схемы управления технологиями выращивания сельскохозяйственных культур и создания информационных инструментальных средств, позволяющих учитывать экологическое состояние составляющих агроландшафта. Кроме того, показана необходимость выявления особенностей агротехнологий и природных процессов для выработки адекватных управленческих воздействий, не допускающих развития деградации почв и возникновения чрезвычайных ситуаций. Определены наиболее важные условия перехода России к концепции экологического развития регионов. Обоснована необходимость глобально проработанного законодательства в области продовольствия и охраны окружающей природной среды. Показана важность участия населения в процессе выработки и принятия решений по наиболее важным практическим задачам экологического развития регионов РФ.

Ключевые слова: техногенное воздействие; технологические параметры; алгоритм управления; информационное моделирование; концепция устойчивого развития.

Abstract. Management of ecological and technological processes taking into account the technogenic impact on the environment is presented. The main parameters of the control of the sources of geophysical fields for the analysis of the ecological state of the lands are investigated. The algorithm of control of movers of transport and technological systems is considered. The process of information modeling of managerial decision-making in innovative technologies is described. The ways of reducing the share of heavy and inefficient labor at the objects of the agro-industrial complex are shown. The main components in large-scale production are identified, which are crucial in the creation of modern technical systems and technologies. The necessity of developing a schematic diagram of the management of technologies for growing crops and the creation of information tools that allow taking into account the ecological state of the components of the agricultural landscape is substantiated. In addition there is the need to identify the characteristics of agrotechnologies and natural processes in order to develop adequate managerial impacts to prevent the development of soil degradation and emergency situations. The most important conditions of Russia's transition to the concept of ecological development of regions were determined. The necessity of globally elaborated legislation in the field of food and environmental protection has been substantiated. Shows the importance of public participation in the process of development and decision-making on the most important practical tasks of ecological development of the regions of the Russian Federation.

Keywords: technogenic impact; technological parameters; control algorithm; information modeling; concept of sustainable development.

Библиографический список

Пряхин В. Н., Соколов В. В., Шамаева Е. Ф. Моделирование систем со случайными параметрами применительно к объектам агропромышленного комплекса // Международный технико-экономический журнал. 2011. № 1. С. 76−78.
Мочунова Н. А., Пряхин В. Н., Карапетян М. А., Добренко С. Возможные риски в технологических системах на объектах агропромышленного комплекса // Международный научный журнал. 2020. № 3. С. 36−40.
Мочунова Н. А., Пряхин В. Н., Соколов В. В. Методика определения показателей надежности и безотказности в системе «человек – машина» // Международный научный журнал. 2010. № 5. С. 72−74.
Пряхин В. Н. Безопасность жизнедеятельности: Курс лекций. М. : ООО «Мегаполис», 2019. 115 с.
Пряхин В. Н., Карапетян М. А., Мочунова Н. А. Техногенная и экологическая безопасность на объектах АПК: Учебное пособие. М. : ООО «Мегаполис», 2018. 117 с.
Шиканов Е. А., Атаманов В. В., Пряхин В. Н. Автоматизированный контроль состояния трубопроводов в производственной сельхоззоне // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2008. № 6. С. 41−42.
Пряхин В. Н., Карапетян М. А. Обеспечение экологической и техногенной безопасности в условиях промышленного и сельскохозяйственного производства: Монография. М. : ООО «Мегаполис», 2021. 228 с.
Карапетян М. А., Пряхин В. Н. Механизация и автоматизация сельскохозяйственного производства: учебное пособие. М. : ФГБУ ВПО МГУП, 2013. 216 с.
Карапетян М. А., Мочунова Н. А., Выбрик Е. И. Деформационные и прочностные свойства почв // Вестник международной общественной академии экологической безопасности и природопользования. 2009. №7 (14). С. 116–119.

References

Pryahin V. N., Sokolov V. V., Shamaeva E. F. Modelirovanie sistem so sluchajnymi parametrami primenitel'no k ob"ektam agropromyshlennogo kompleksa [Modeling Systems with Random Parameters as Applied to the Objects of Agroindustrial Complex] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2011. № 1. pp. 76−78.
Mochunova N. A., Pryahin V. N., Karapetyan M. A., Dobrenko S. Vozmozhnye riski v tekhnologicheskih sistemah na ob"ektah agropromyshlennogo kompleksa [Possible Risks in Technological Systems at the Objects of Agroindustrial Complex] // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal. 2020. № 3. pp. 36−40.
Mochunova N. A., Pryahin V. N., Sokolov V. V. Metodika opredeleniya poka-zatelej nadezhnosti i bezotkaznosti v sisteme «chelovek – mashina» [Technique of determination of reliability and reliability indicators in the system "man–machine"] // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal. 2010. № 5. pp. 72−74.
Pryahin V. N. Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti [Safety of life activities]: Kurs lekcij. M. : OOO «Megapolis», 2019. 115 p.
Pryahin V. N., Karapetyan M. A., Mochunova N. A. Tekhnogennaya i ekologicheskaya bezopasnost' na ob"ektah APK [Technogenic and environmental safety at the facilities of the agroindustrial complex]: Uchebnoe posobie. M. : OOO «Megapolis», 2018. 117 p.
Shikanov E. A., Atamanov V. V., Pryahin V. N. Avtomatizirovannyj kontrol' sostoyaniya truboprovodov v proizvodstvennoj sel'hozzone [Automated state control of pipelines in the industrial agricultural zone] // Mekhanizaciya i elektrifikaciya sel'skogo hozyajstva. 2008. № 6. pp. 41−42.
Pryahin V. N., Karapetyan M. A. Obespechenie ekologicheskoj i tekhnogennoj bezopasnosti v usloviyah promyshlennogo i sel'skohozyajstvennogo proizvodstva [Provision of ecological and technogenic safety in conditions of industrial and agricultural production]: Monografiya. M. : OOO «Megapolis», 2021. 228 p.
Karapetyan M. A., Pryahin V. N. Mekhanizaciya i avtomatizaci sel'skohozyajstvennogo proizvodstva [Mechanization and automation of agricultural production]: uchebnoe posobie. M. : FGBU VPO MGUP, 2013. 216 p.
Karapetyan M. A., Mochunova N. A., Vybrik E. I. Deformacionnye i prochnostnye svojstva pochv [Deformation and strength properties of soils] // Vestnik mezhdunarodnoj obshchestvennoj akademii ekologicheskoj bezopasnosti i prirodopol'zovaniya. 2009. №7 (14). pp. 116–119.

Статья поступила в редакцию 22.01.22; одобрена после рецензирования 30.01.22; принята к публикации 10.02.22.

The article was submitted 22.01.22; approved after reviewing 30.01.22; accepted for publication 10.02.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 23–32.

УДК 636.085.67

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-23-32

Федор Александрович Киприянов, канд. техн. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н. В. Верещагина,

Российская Федерация, г. Вологда

Петр Алексеевич Савиных, доктор техн. наук, профессор, главный научный сотрудник,

заведующий лабораторией, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Алексей Юрьевич Исупов, канд. техн. наук, старший научный сотрудник,

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого,

Российская Федерация, г. Киров

Fedor A. Kipriyanov, Ph. D. of Engineering Sciences, Associate Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Vologda State Dairy Farming Academy by N.V. Vereshchagin, Russian Federation, Vologda

Petr A. Savinykh, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor, Chief Scientist,

Head of the Laboratory, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Alexey Y. Isupov, Ph. D. of Engineering Sciences, Senior Research Officer,

Federal Agricultural Research Center of the North-East named N. V. Rudnitsky, Russian Federation, Kirov

Результаты экспериментально-теоретического исследования транспортировки

зерновых материалов на вибрирующей поверхности

при микронизации фуражного зерна

Results of the experimental and theoretical study of transportation of grain materials

on a vibrating surface during micronization of forage grain

Аннотация. Приготовление кормов является одной из важнейших операций в технологиях выращивания и содержания сельскохозяйственных животных. Качественные и легкоусвояемые корма являются залогом высокой продуктивности и здоровья животных. Микронизация зерна позволяет повысить эффективность усвоения зернового корма за счет повышения доступности питательных веществ, находящихся в зерновке. Установки для микронизации фуражного зерна находятся в постоянном процессе совершенствования конструкций. При этом исследования направлены как применение новых и альтернативных источников инфракрасного излучения, так и на совершенствование способа транспортировки зерна. Одним из наиболее перспективных способов транспортировки является использование вибрационной поверхности, обладающей рядом преимуществ перед традиционными видами транспорта. Одним из важнейших преимуществ является то, что ввиду колебательных движений слоя зерна относительно поверхности вибрационного транспортера минимизировано его подгорание к поверхности. Однако при исследовании работы установки для микронизации фуражного зерна, в которой в качестве транспортирующего органа взят вибрационный транспортер, выявлены некоторые особенности, делающие микронизацию фуражного зерна проблематичной. В статье представлены результаты теоретического и практического исследований транспортировки слоя зерна при его микронизации. Представлено конструктивное решение и дано его математическое обоснование, позволяющее не только устранить недостатки, но и существенно повысить эффективность микронизации фуражного зерна за счет формирования псевдоожиженного циркулирующего зернового слоя.

Ключевые слова: кормообеспечение, микронизация, эффективность обработки, вибрация, вибрационный транспорт, характер движения.

Abstract. Preparation of fodder is one of the most important operations in the technology of growing and keeping farm animals. High-quality and easily digestible fodder is the key to high productivity and health of animals. Micronization of grain increases the efficiency of assimilation of grain fodder by increasing the availability of nutrients present in the grain. Installations for corn micronization are in a constant process of improving the designs. Herewith researches are aimed at application of new and alter- tive sources of infrared radiation as well as at improving the methods of grain transportation. One of the most perspective ways of transportation is usage of vibrating surface, which has a number of advantages in comparison with traditional transportation. One of the most important advantages is that owing to oscillatory movements of grain layer relative to the surface of vibrating transporter its burning to the surface is minimized. However, while studying the operation of a machine for corn micronization in which a vibrating transporter is taken as the transporter, some peculiarities have been detected that make the micronization of grain forage problematic. This article presents the results of theoretical and practical research of grain transportation in the course of its micronization. The constructive solution has been presented and its mathematical substantiation has been given, which allows not only eliminating the drawbacks, but also essentially increasing the efficiency of forage grain micronization due to formation of fluidized circulating grain layer.

Keywords: fodder supply, micronization, processing efficiency, vibration, vibration transport, character of movement.

Библиографический список

Сыроватка В. И. Микронизация фуражного зерна // Техника и технологии в животноводстве. 2014. № 4 (16). С. 204−210.
Новикова В. А. Микронизация кормового зерна как способ подготовки его к скармливанию // Вестник КрасГАУ. 2008. № 2. С. 275−278.
Савиных П. А., Исупов А. Ю., Киприянов Ф. А. Термическая обработка зерна как способ повышения его усвояемости // Международный технико-экономический журнал. 2021. № 2. С. 31−40.
Zarkadas L. N., Wiseman J. (2002). Influence of micronization temperature and pre-conditioning on performance and digestibility in piglets fed barley-based diets // Animal Feed Science and Technology, 95(1-2), рр. 73−82. doi:10.1016/S0377-8401(01)00295-4.
Zarkadas L. N., Wiseman J. (2001). Influence of processing variables during micronization of wheat on starch structure and subsequent performance and digestibility in weaned piglets fed wheat-based diets // Animal Feed Science and Technology, 93(1-2), рр. 93−107. doi:10.1016/S0377-8401(01)00266-8.
Зверев С. В. Техника и технология инфракрасного нагрева в зернопереработке // Международная научно-практическая конференция, посвященная памяти Василия Матвеевича Горбатова. 2015. № 1. С. 189−192.
Зверев С. В. Высокотемпературная микронизация в производстве зернопродуктов. М. : ДеЛи принт, 2009. 222 с.
Киприянов Ф. А., Палицын А. В., Савиных П. А. Результаты предварительных исследований по оценке воздействия СВЧ-микронизации на фуражное зерно // Международный технико-экономический журнал. 2021. № 4. С. 51−62.
Пат. RU 2 754 685 C1 Российская Федерация, МПК A 23 N 17/00 (2006.01) Установка для СВЧ − микронизации фуражного зерна / Киприянов Ф. А., Савиных П. А., Палицын А. В.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО Вологодская ГМХА. № 2020142696 ; заявл. 2020.12.23 ; опубл. 2021.09.06.
Савиных П. А., Исупов А. Ю., Киприянов Ф. А., Палицын А. В. Результаты экспериментальных исследований микронизации зерна ржи // Вестник НГИЭИ. 2021. № 6 (121). С. 26−36.
Федоренко И. Я., Пирожков Д. Н. Вибрируемый зернистый слой в сельскохозяйственной технологии: монография. Барнаул : АГАУ, 2006. 166 с.
Пирожков Д. Н. Обоснование конструктивно-технологических параметров шнекового смесителя непрерывного действия для сухих сыпучих ингредиентов комбикормов: дис. ... канд. техн. наук: 05.20.01 / Пирожков Дмитрий Николаевич. Барнаул , 1999. 161 с.
Федоренко И. Я., Пирожков Д. Н. Критерии подобия гидродинамических моделей виброкипящего слоя сыпучего материала // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2005. № 1. С. 105−108.
Федоренко И. Я., Пирожков Д. Н. Движение частицы сыпучего материала под воздействием вибраций // Тр. XXXII Уральского семинара «Механика и процессы управления». Екатеринбург , 2002. С. 212−214.
Блехман И. И., Васильков В. Б., Семенов Ю. А. Вибротранспортирование тел по непоступательно вибрирующей поверхности // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2020. № 4. С. 11−18.
Заявка на изобретение № 2022101283 от 20.01.2022. Вибрационная транспортирующая машина зернового материала. Ф. А. Киприянов, П. А. Савиных, А. Ю. Исупов.
Заявка на изобретение № 2022108065 от 28.03.2022. Установка для микронизации фуражного зерна. Ф. А. Киприянов, П. А. Савиных.

References

Syrovatka V. I. Mikronizaciya furazhnogo zerna [Micronization of feed grain] // Tekhnika i tekhnologii v zhivotnovodstve. 2014. № 4 (16). рр. 204−210.
Novikova V. A. Mikronizaciya kormovogo zerna kak sposob podgotovki ego k skarmlivaniyu [Micronization of fodder grain as a way to prepare it for feeding] // Vestnik KrasGAU. 2008. № 2. рр. 275−278.
Savinyh P. A., Isupov A. Yu., Kipriyanov F. A. Termicheskaya obrabotka zerna kak sposob povysheniya ego usvoyaemosti [Thermal treatment of grain as a way to increase its digestibility] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2021. № 2. рр. 31−40.
Zarkadas L. N., Wiseman J. (2002). Influence of micronization temperature and pre-conditioning on performance and digestibility in piglets fed barley-based diets // Animal Feed Science and Technology, 95(1-2), рр. 73−82. doi:10.1016/S0377-8401(01)00295-4.
Zarkadas L. N., Wiseman J. (2001). Influence of processing variables during mi-cronization of wheat on starch structure and subsequent performance and digestibility in weaned piglets fed wheat-based diets // Animal Feed Science and Technology, 93(1-2), рр. 93−107. doi:10.1016/S0377-8401(01)00266-8.
Zverev S. V. Tekhnika i tekhnologiya infrakrasnogo nagreva v zernopererabotke [Technique and technology of infrared heating in grain processing] // Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya, posvyashchennaya pamyati Vasiliya Matveevicha Gorbatova. 2015. № 1. рр. 189−192.
Zverev S. V. Vysokotemperaturnaya mikronizaciya v proizvodstve zernopro-duktov [High-temperature micronization in the production of grain products]. M. : DeLi print, 2009. 222 р.
Kipriyanov F. A., Palicyn A. V., Savinyh P. A. Rezul'taty predvaritel'nyh issledovanij po ocenke vozdejstviya SVCH-mikronizacii na furazhnoe zerno [Results of preliminary studies to assess the impact of microwave micronization on feed grain] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2021. № 4. рр. 51−62.
Pat. RU 2 754 685 C1 Rossijskaya Federaciya, MPK A 23 N 17/00 (2006.01) Ustanovka dlya SVCH − mikronizacii furazhnogo zerna [Installation for micronization of feed grain] / Kipriyanov F. A., Savinyh P. A., Palicyn A. V.; zayavitel' i patentoobladatel' FGBOU VO Vologodskaya GMHA. № 2020142696 ; zayavl. 2020.12.23 ; opubl. 2021.09.06.
Savinyh P. A., Isupov A. Yu., Kipriyanov F. A., Palicyn A. V. Rezul'taty eksperimental'nyh issledovanij mikronizacii zerna rzhi [Results of experimental studies of rye grain micronization] // Vestnik NGIEI. 2021. № 6 (121). рр. 26−36.
Fedorenko I. Ya., Pirozhkov D. N. Vibriruemyj zernistyj sloj v sel'skohozyajstvennoj tekhnologii [Vibrated granular layer in agricultural technology]: monografiya. Barnaul : AGAU, 2006. 166 р.
Pirozhkov D. N. Obosnovanie konstruktivno-tekhnologicheskih parametrov shnekovogo smesitelya nepreryvnogo dejstviya dlya suhih sypuchih ingredientov kombikormov [Justification of the design and technological parameters of the continuous screw mixer for dry bulk ingredients of mixed fodder] : dis. ... kand. tekhn. nauk : 05.20.01 / Pirozhkov Dmitrij Nikolaevich. Barnaul , 1999. 161 р.
Fedorenko I. Ya., Pirozhkov D. N. Kriterii podobiya gidrodinamicheskih modelej vibrokipyashchego sloya sypuchego materiala [Criteria of similarity of hydrodynamic models of the vibro-boiling layer of bulk material] // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2005. № 1. рр. 105−108.
Fedorenko I. Ya., Pirozhkov D. N. Dvizhenie chasticy sypuchego materiala pod vozdejstviem vibracij [The motion of a particle of bulk material under the influence of vibrations] // Tr. XXXII Ural'skogo seminara «Mekhanika i processy upravleniya». Ekaterinburg , 2002. рр. 212−214.
Blekhman I. I., Vasil'kov V. B., Semenov Yu. A. Vibrotransportirovanie tel po nepostupatel'no vibriruyushchej poverhnosti [Vibrotransportation of bodies on a non-steppingly vibrating surface] // Problemy mashinostroeniya i nadezhnosti mashin. 2020. № 4. рр. 11−18.
Zayavka na izobretenie № 2022101283 ot 20.01.2022. Vibracionnaya transpor-tiruyushchaya mashina zernovogo materiala [Vibration transporting machine for grain material] / F. A. Kipriyanov, P. A. Savinyh, A. Yu. Isupov.
Zayavka na izobretenie № 2022108065 ot 28.03.2022. Ustanovka dlya mikronizacii furazhnogo zerna [Installation for micronization of feed grain] / F. A. Kipriyanov, P. A. Savinyh.

Статья поступила в редакцию 18.01.22; одобрена после рецензирования 30.01.22; принята к публикации 10.02.22.

The article was submitted 18.01.22; approved after reviewing 30.01.22; accepted for publication 10.02.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 33–44.

УДК 629.33.03-83

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-33-44

Григорий Евгеньевич Митягин, канд. техн. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Олег Петрович Андреев, канд. техн. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Рупасингхе Араччиге Апсара Видурангани, магистрант

Российский государственный аграрный университет –

МСХА имени К. А. Тимирязева, Российская Федерация, г. Москва

Grigory Y. Mityagin, Ph. D. of Engineering Sciences, Associate Professor,

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Oleg P. Andreev, Ph. D. of Engineering Sciences, Associate Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Rupasinghi Arachchige Apsara Vidurangani, Graduate

Russian Timiryazev State Agrarian University, Russian Federation, Moscow

Проблемы и перспективы производства и эксплуатации

электротранспортных средств в России

Problems and prospects of production and operation

of electric vehicles in Russia

Аннотация. Проанализирован вклад автомобильного транспорта в общий объем валовых выбросов парниковых газов на примере диоксида углерода, на основании которого определены проблемы обеспечения экологичности автомобильного парка в Российской Федерации и методы обеспечения снижения негативного влияния на окружающую среду. На основе анализа статистических данных определен потенциал снижения выбросов за счет перевода части коммерческого и индивидуального сегмента автомобильного парка на новые источники энергии. В качестве технического решения предложен перевод легковых и грузовых автомобилей на использование тяговых аккумуляторных батарей в сочетании с тяговым электродвигателем, что согласуется с общепринятой тенденцией, имеющей место во всех развитых странах мира. В статье представлена оценка динамики и структуры изменения парка легковых транспортных средств, оснащенных тяговым электроприводом, в Российской Федерации и дана оценка перспектив этого сегмента в сравнении с другими странами. Сделан вывод о сложностях и угрозах перспективам распространения этого типа транспортных средств, несмотря на положительную динамику изменения за анализируемый период. Дана оценка действиям, предпринимаемым органами власти Российской Федерации, прогнозам реализации программ экологизации транспорта, угрозам реализации и задачам, которые необходимо ставить на всех этапах продвижения экологической повестки. Рассмотрены основные элементы «Концепции по развитию производства и использования электрического автомобильного транспорта в Российской Федерации на период до 2030 года» и смоделированы потенциальные параметры российского парка электромобилей на ближайшую перспективу на основе параметров концепции, предполагающей постоянно возрастающие объемы выпуска, а также обеспеченность электромобилей средствами зарядки. Сделаны выводы о том, что концепция в недостаточной мере учитывает факторы, способные замедлить ее реализацию, а также предложены решения, способствующие популяризации электромобилей у населения и коммерческих предприятий, а также развитию сферы технического сервиса, подготовки специалистов.

Ключевые слова: автомобиль, электромобиль, гибридный автомобиль, структура автомобильного парка, техническая эксплуатация мобильных электроагрегатов.

Abstract. We analyze the contribution of automobile transport to the total volume of gross greenhouse gas emissions by the example of carbon dioxide, on the basis of which we define the problems of greening the car fleet in the Russian Federation and methods of reducing the negative impact on the environment. On the basis of the analysis of statistical data the potential to reduce emissions by transferring part of the commercial and individual segment of the car fleet to new energy sources was determined. The technical solution proposed is to convert cars and trucks to the use of traction batteries combined with an electric traction motor, which is in line with the generally accepted trend in all developed countries. The article deals with the assessment of dynamics and structure of changes in the passenger car fleet equipped with the traction electric drive in the Russian Federation and provides the evaluation of the prospects for this segment in comparison with other countries. The conclusion is made about the difficulties and threats to the prospects of the spread of this type of vehicles, even despite the positive dynamics of change in the analyzed period. There is an assessment of actions taken by the authorities of the Russian Federation, forecasts of implementation of programs of ecologization of transport, threats to implementation and tasks to be set at all stages of promotion of the ecological agenda. The basic elements of the "Concept of development of production and use of electric automobile transport in the Russian Federation for the period until 2030" were considered and the potential parameters of the Russian electric car fleet in the near future were modeled based on the parameters of the concept which assume constantly increasing output volumes as well as the availability of electric cars charging facilities. The conclusions were made that the concept does not sufficiently take into consideration the factors which may delay its realization as well as the solutions offered to promote popularization of electric cars among population and commercial enterprises and to develop the technical service sector and specialist training.

Keywords: car, electric car, hybrid car, car fleet structure, technical exploitation of mobile electric cars.

Библиографический список

Дидманидзе О. Н., Солнцев А. А., Митягин Г. Е. Техническая эксплуатация автомобилей: Учебник. М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2017. 565 с.
Размер эмиссии парниковых газов по секторам и странам [Электронный ресурс]. URL: https://theworldonly.org/razmer-emissii-parnikovyh-gazov-po-sektoram-i-stranam/.
Глобальные выбросы углекислого газа перестали расти в 2019 году [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/02/11/822790-vibrosi-co2-2019.
Евро тур: цена вопроса [Электронный ресурс]. URL: https://vygon.consulting/ upload/iblock/f1e/fsslfi73x3khnz0tcb6sxlq70go5nfim/vygon_consulting_energy_transition.pdf.
Национальный кадастр антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом [Электронный ресурс]. URL: http://www.igce.ru/performance/publishing/reports/.
Дидманидзе О. Н., Асадов Д. Г., Митягин Г. Е. Техническая эксплуатация мобильных электроагрегатов: Монография. М. : ООО «УМЦ «Триада», 2015. 226 с.
Маркетинговый отчет «Электрокары и гибриды в России» [Электронный ресурс]. URL: https://www.autostat.ru/research/product/417/.
Перспективы развития рынка электротранспорта и зарядной инфраструктуры в России: экспертно-аналитический доклад / Д. В. Санатов [и др.] ; под ред. А. И. Боровкова, В. Н. Княгинина. СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. 44 с. [Электронный ресурс]. URL: http://www.inveb.ru/attachments/article/599/

%20развития%20рынка%20элек~.pdf.

Сколько электромобилей в мире: сводная аналитика на конец 2021 года [Электронный ресурс]. URL: https://e-cars.tech/analitika/skolko-elektromobiley-v-mire-svodnaya-analitika-na-konets-2021-goda/.
Российский рынок электромобилей: будущее «зеленого» автомобилестроения [Электронный ресурс]. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/rossiyskiy-rynok-elektromobiley-budushchee-zelenogo-avtomobilestroeniya/.
Концепция по развитию производства и использования электрического автомобильного транспорта в Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/bW9wGZ2rDs3BkeZHf7ZsaxnlbJzQbJJt.pdf.
Программа развития электромобилей в России подорожала до 800 млрд руб. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/23/06/2021/60d2a0f29a79470c 7136a2ef?.
От «Классики» до «Весты»: все лидеры авторынка РФ за последние 20 лет [Электронный ресурс]. URL: https://www.autostat.ru/infographics/50432/.
Ерохин М. Н., Дидманидзе О. Н., Митягин Г. Е. Проблемы и перспективы импортозамещения на автомобильном транспорте // Информационные технологии и инновации на транспорте: сборник статей конференции. Орел : ФГБОУ ВПО «Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева», 2016. С. 88−96.
Митягин Г. Е., Легеза Г. В., Ивакина Е. Г. Основы эффективного использования средств обслуживания и заряда накопителей транспортных средств с комбинированными энергетическими установками // Международный научный журнал. 2009. № 1. С. 69−72.
Алдошин Н. В. Выбывшая из эксплуатации техника – источник вторичных ресурсов / Н. В. Алдошин, Г. Е. Митягин, В. В. Кулдошина, Л. М. Джабраилов // Техника и оборудование для села. 2008. № 5. С. 42−43.

References

Didmanidze O. N., Solncev A. A., Mityagin G. E. Tekhnicheskaya ekspluataciya avtomobilej [Technical Operation of Automobiles]: Uchebnik. M. : FGBNU «Rosinformagrotekh», 2017. 565 р.
Razmer emissii parnikovyh gazov po sektoram i stranam [Size of greenhouse gas emissions by sector and country]. URL: https://theworldonly.org/razmer-emissii-parnikovyh-gazov-po-sektoram-i-stranam/.
Global'nye vybrosy uglekislogo gaza perestali rasti v 2019 godu [Global carbon dioxide emissions stopped growing in 2019]. URL: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/02/11/822790-vibrosi-co2-2019.
Evro tur: cena voprosa [Euro tour: the price of the question]. URL: https://vygon.consulting/ upload/iblock/f1e/fsslfi73x3khnz0tcb6sxlq70go5nfim/vygon_ consulting_energy_transition.pdf.
Nacional'nyj kadastr antropogennyh vybrosov iz istochnikov i absorbcii poglotitelyami parnikovyh gazov, ne reguliruemyh Monreal'skim protokolom [National inventory of anthropogenic emissions by sources and removals by sinks of greenhouse gases not regulated by the Montreal Protocol]. URL: http://www.igce.ru/performance/publishing/reports/.
Didmanidze O. N., Asadov D. G., Mityagin G. E. Tekhnicheskaya ekspluataciya mobil'nyh elektroagregatov [Technical Operation of Mobile Electric Aggregates]: Monografiya. M. : OOO «UMC «Triada», 2015. 226 р.
Marketingovyj otchet «Elektrokary i gibridy v Rossii» [Marketing report "Electric Cars and Hybrids in Russia"]. URL: https://www.autostat.ru/research/product/417/.
Perspektivy razvitiya rynka elektrotransporta i zaryadnoj infrastruktury v Rossii [Prospects for development of electric transport and charging infrastructure market in Russia]: ekspertno-analiticheskij doklad / D. V. Sanatov [i dr.] ; pod red. A. I. Borovkova, V. N. Knyaginina. SPb. : POLITEKH-PRESS, 2021. 44 р. URL: http://www.inveb.ru/attachments/article/599/%20razvitiya%20rynka%20elek~.pdf.
Skol'ko elektromobilej v mire: svodnaya analitika na konec 2021 goda [How many electric cars in the world: summary analytics at the end of 2021]. URL: https://e-cars.tech/analitika/skolko-elektromobiley-v-mire-svodnaya-analitika-na-konets-2021-goda/.
Rossijskij rynok elektromobilej: budushchee «zelenogo» avtomobilestroeniya [Russian market of electric cars: the future of "green" automotive industry]. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/rossiyskiy-rynok-elektromobiley-budushchee-zelenogo-avtomobilestroeniya/.
Koncepciya po razvitiyu proizvodstva i ispol'zovaniya elektricheskogo avtomobil'nogo transporta v Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda [Concept for the development of production and use of electric automobile transport in the Russian Federation for the period up to 2030]. URL: http://static.government.ru/media/ files/bW9wGZ2rDs3BkeZHf7ZsaxnlbJzQbJJt.pdf.
Programma razvitiya elektromobilej v Rossii podorozhala do 800 mlrd rub [The program for the development of electric cars in Russia has risen to 800 billion rubles]. URL: https://www.rbc.ru/economics/23/06/2021/60d2a0f29a79470c 7136a2ef?
13. Ot «Klassiki» do «Vesty»: vse lidery avtorynka RF za poslednie 20 let [From "Classica" to "Vesta": all the leaders of the Russian car market over the past 20 years]. URL: https://www.autostat.ru/

infographics/50432/.

Erohin M. N., Didmanidze O. N., Mityagin G. E. Problemy i perspektivy importozameshcheniya na avtomobil'nom transporte [Problems and prospects of import substitution in automobile transport] // Informacionnye tekhnologii i innovacii na transporte: sbornik statej konferencii. Orel : FGBOU VPO «Orlovskij gosudarstvennyj universitet imeni I. S. Turgeneva», 2016. рр. 88−96.
Mityagin G. E., Legeza G. V., Ivakina E. G. Osnovy effektivnogo ispol'zovaniya sredstv obsluzhivaniya i zaryada nakopitelej transportnyh sredstv s kombinirovannymi energeticheskimi ustanovkami [Fundamentals of effective use of means of maintenance and charge storage vehicles with combined power units] // Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal. 2009. № 1. рр. 69−72.
Aldoshin N. V. Vybyvshaya iz ekspluatacii tekhnika – istochnik vtorichnyh resursov [The machinery out of service − the source of secondary resources] / N. V. Aldoshin, G. E. Mityagin, V. V. Kuldoshina, L. M. Dzhabrailov // Tekhnika i oborudovanie dlya sela. 2008. № 5. рр. 42−43.

Статья поступила в редакцию 18.02.22; одобрена после рецензирования 28.02.22; принята к публикации 05.03.22.

The article was submitted 18.02.22; approved after reviewing 28.02.22; accepted for publication 05.03.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 45–53.

УДК 656.13

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-45-53

Рустам Рахматжонович Мирзаев, проректор по международным связям, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Мария Юрьевна Карелина, доктор техн. наук, доктор педагог. наук, профессор,

проректор по научной работе, заведующая кафедрой «Детали машин и теория механизмов»,

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ),

Российская Федерация, г. Москва

Алексей Вячеславович Терентьев, доктор техн. наук, профессор кафедры

«Наземные транспортно-технологические машины», e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет,

Российская Федерация, г. Санкт-Петербург

Борис Борисович Сидоров, учредитель, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

ООО «КОНДЭКС ГРУПП», Российская Федерация, г. Москва

Rustam R. Mirzaev, Vice-Rector for International Relations, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Maria Y. Karelina, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Advanced Doctor

in Pedagogic Sciences, Professor, Vice-Rector for Science, Head of the Department of «Machinery Parts and Theory of Mechanisms», e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Moscow Automobile and Road Construction State Technical University, Russian Federation, Moscow

Alexey V. Terentyev, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor at the Department of «Ground Transport and Technological Machines department», e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering,

Russian Federation, Saint Petersburg

Boris B. Sidorov, Founder, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

OOO «KONDEKS GRUPP», Russian Federation, Moscow

Структура иерархической многокритериальной системы оценки качества

транспортных машин, эксплуатируемых в агропромышленном комплексе

Structure of hierarchical multi-criteria system for assessing the quality

of transport machines operated in the agro-industrial complex

Аннотация. Многочисленные требования, которые должны обеспечивать автотранспортные средства, (АТС), эксплуатируемые в АПК, определяются специфическими условиями работы сельскохозяйственной техники и существенно отличаются от аналогичных условий работы АТС в других отраслях как технико-эксплуатационными, так экономическими показателями. Для объективной оценки совокупности свойств качества транспортных средств, эксплуатирующихся в сельском хозяйстве РФ, требуется применение многокритериальных моделей оптимизации. Объективность полученных результатов при применении этих моделей достигается за счет основного их свойства: оцениваемые показатели по одному из критериев не могут быть занижены за счет показателей оценки по другим критериям. Таким образом, получаемое решение всегда находится в области компромиссов, учитывающих весь спектр функциональных свойств транспортных средств. Важным обстоятельством является необходимость получения оптимального решения без применения процедуры экспертного оценивания, т. е. результаты должны быть получены аналитическим методом. В статье представлено «дерево решений» в системе оценки качества автотранспортных средств, содержащее большое число признаков или свойств, а также исследуемых объектов, которое алгоритмуется в целях упорядочивания пути поиска решений. Алгоритм процесса моделируется либо блок-схемой, либо идентичной ей граф-схемой, отражающей использованный набор функциональных операторов и взаимосвязь между ними.

Ключевые слова: оценка качества, критерии эффективности, автомобильный транспорт, многокритериальная задача, теория принятия решений, экспертные оценки, эффективность эксплуатации.

Abstract. Numerous requirements which motor vehicles exploited in agricultural machinery have to provide are determined by specific conditions of agricultural machinery operation and essentially differ from analogous conditions of operation in other branches of economy as techno-operational as by economic indices. To estimate objectively the totality of quality properties of transport vehicles exported in agriculture of Russian Federation one needs to apply multi-criteria models of optimization. Objectivity of the results when applying multi-criteria mathematical models is achieved due to their main property: the evaluated parameters for one of the criteria can not be underestimated due to the evaluation indicators for other criteria. Thus, the resulting solution is always in the area of trade-offs that takes into account the whole range of functional properties of transport vehicles. The important circumstance is the necessity to obtain the optimal solution without applying the procedure of expert evaluation, i.e. the results should be obtained by analytical method. The article presents a "decision tree" in the system of evaluating the quality of motor vehicles, which contains a large number of features or properties as well as the objects under study, which is algorithmized in order to arrange the path of finding solutions. The process algorithm is modeled by either a flowchart or an identical graph-scheme, reflecting the used set of functional operators and the relationship between them.

Keywords: quality assessment, performance criteria, road transport, multicriteria problem, decision-making theory, expert evaluations, operational efficiency.

Библиографический список

Ночевкина Е. В. Техническая оснащенность сельского хозяйства России // Научное сообщество студентов ХХI столетия. Экономические науки: сб.ст. по мат. ХХХVIII международной студ. науч.-практ. конф. № 1(38) [Электронный ресурс]. URL: http://sibac.info/archive/economy/1(38).pdf.
Мороз С. М. Методы обеспечения работоспособного технического состояния автотранспортных средств: учебник. М. : МАДИ, 2015. 204 с.
Максимов В. А. Расчет и прогнозирование возрастной структуры автомобильного парка. М. : МАДИ, 1995. 24 с.
Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: Пер. с англ. 4-е изд. М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2007. 1152 с.
Ногин В. Д., Протодьяконов И. О., Евлампиев И. И. Основы теории оптимизации. М. : Высшая школа, 1986. 383 с.
Чеботарев М. И. Краткий курс лекций по дисциплине «Алгоритм создания системы машин для сельскохозяйственного производства». Краснодар : ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет», 2015. 44 с.
Кудаков А. С., Кудакова Г. Г. Эколого-экономический ущерб и его оценка в сельском хозяйстве // Справочник экономиста. 2008. № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://www.profiz.ru/se/1_2008/ekonyscherbiego/.
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / пер. с англ. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. 798 с.
Антонова А. С., Аксенов К. А. Многокритериальное принятие решений в условиях риска на основе интеграции мультиагентного, имитационного, эволюционного моделирования и численных методов // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4(2) [Электронный ресурс]. URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/ n4p2y2012/1466.
Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений / пер. с нем. М. : Мир, 1990. 208 с.
Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М. : Наука, 1982. С. 9−64.
Петухов А. С. Обеспечение транспортно-технологического обслуживания АПК в сибирском федеральном округе: дис. … доктора техн. наук : 05.20.01 / Петухов Александр Сергеевич. М. , 2016. 321 с.

References

Nochevkina E. V. Tekhnicheskaya osnashchennost' sel'skogo hozyajstva Rossii [Technical equipment of agriculture in Russia] // Nauchnoe soobshchestvo studentov HKHI stoletiya. Ekonomicheskie nauki: sb. st. po mat. ХХХVIII mezhdunarodnoj stud. nauch.-prakt. konf. № 1(38). URL: http://sibac.info/archive/economy/1(38).pdf.
Moroz S. M. Metody obespecheniya rabotosposobnogo tekhnicheskogo sostoyaniya avtotransportnyh sredstv [Methods of ensuring the serviceability of the technical state of road vehicles]: uchebnik. M. : MADI, 2015. 204 р.
Maksimov V. A. Raschet i prognozirovanie vozrastnoj struktury avtomobil'nogo parka [Calculation and forecasting of the age structure of the automobile fleet]. M. : MADI, 1995. 24 р.
Dzharratano D., Rajli G. Ekspertnye sistemy: principy razrabotki i programmirovanie [Expert systems: principles of development and programming]: Per. s angl. 4-e izd. M. : OOO «I. D. Vil'yams», 2007. 1152 р.
Nogin V. D., Protod'yakonov I. O., Evlampiev I. I. Osnovy teorii optimizacii [Fundamentals of optimization theory]. M. : Vysshaya shkola, 1986. 383 р.
Chebotarev M. I. Kratkij kurs lekcij po discipline «Algoritm sozdaniya sistemy mashin dlya sel'skohozyajstvennogo proizvodstva» [A brief course of lectures on the discipline "Algorithm of creating a system of machines for agricultural production]. Krasnodar : FGBOU VPO «Kubanskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet», 2015. 44 р.
Kudakov A. S., Kudakova G. G. Ekologo-ekonomicheskij ushcherb i ego ocenka v sel'skom hozyajstve [Ecological and economic damage and its assessment in agriculture] // Spravochnik ekonomista. 2008. № 1. URL: https://www.profiz.ru/se/1_2008/ekonyscherbiego/.
Pegat A. Nechetkoe modelirovanie i upravlenie [Fuzzy modeling and management] / per. s angl. M. : BINOM. Laboratoriya znanij, 2009. 798 р.
Antonova A. S., Aksenov K. A. Mnogokriterial'noe prinyatie reshenij v usloviyah riska na osnove integracii mul'tiagentnogo, imitacionnogo, evolyucionnogo modelirovaniya i chislennyh metodov [Multi-criteria decision making under risk on the basis of integration of multi-agent, imitational, evolutionary modeling and numerical methods] // Inzhenernyj vestnik Dona. 2012. № 4(2). URL: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1466.
Mushik E., Myuller P. Metody prinyatiya tekhnicheskih reshenij [Methods of making technical decisions] / per. s nem. M. : Mir, 1990. 208 p.
Podinovskij V. V., Nogin V. D. Pareto-optimal'nye resheniya mnogokriterial'nyh zadach [Pareto-optimal solutions of multicriteria tasks]. M. : Nauka, 1982. pp. 9−64.
Petuhov A. S. Obespechenie transportno-tekhnologicheskogo obsluzhivaniya apk v sibirskom federal'nom okruge [Provision of transport and technological service of agro-industrial complex in the Siberian Federal District]: dis. … doktora tekhn. nauk : 05.20.01 / Petuhov Aleksandr Sergeevich. M. , 2016. 321 p.

Статья поступила в редакцию 08.02.22; одобрена после рецензирования 15.02.22; принята к публикации 20.02.22.

The article was submitted 08.02.22; approved after reviewing 15.02.22; accepted for publication 20.02.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 54–60.

УДК 635.64:631.522

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-54-60

Махмуд Абделхамид Абделхамид, аспирант, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Юрий Александрович Судник, доктор техн. наук, профессор, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Российский государственный аграрный университет

– МСХА имени К. А. Тимирязева, Российская Федерация, г. Москва

Mahmoud A. Abdelhamid, Postgraduate, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Yuri A. Sudnik, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Russian Timiryazev State Agrarian University, Russian Federation, Moscow

Автоматический контроль зрелости томатов

с помощью быстрой флуоресценции хлорофилла

Automatic control of tomato maturity using fast chlorophyll fluorescence

Аннотация. Зрелость томатов – базовый показатель, связанный с оценкой их качества, поэтому достоверный и оперативный контроль степени зрелости томатов является актуальной и практически значимой задачей сегодняшнего дня. В настоящее время известные методы такого контроля основаны на измерении цвета томатов. Таким методам присущи недостатки: низкая оперативность, сложность и дороговизна оборудования для контроля степени зрелости томатов. В данном исследовании предложен способ такого контроля, исключающий недостатки существующих методов и основанный на измерении интенсивности быстрой флуоресценции хлорофилла томатов в зависимости от их степени зрелости. В экспериментальном исследовании был использован томат сорта «Лезгинка» (выращенный в теплицах РГАУ−МСХА имени К. А. Тимирязева) четырех стадий зрелости (зеленая, бурая, розовая, красная). Для каждого плода томата определяли интенсивность флуоресценции хлорофилла с помощью разработанного устройства. По результатам измерений во всех группах плодов томатов были определены уровни быстрой флуоресценции хлорофилла, после чего определяли средние значения показателей интенсивности флуоресценции хлорофилла и время контроля степени зрелости томатов. По результатам экспериментальных исследований установлено, что применение устройства, разработанного по предложенному методу автоматического контроля зрелости томатов, существенно повышает оперативность и достоверность такого контроля.

Ключевые слова: математическая модель, томат, контроль, степень зрелости, быстрая индукция флуоресценции хлорофилла.

Abstract. The maturity of tomatoes is a basic indicator associated with the assessment of their quality. Therefore, reliable, and operational control of the degree of maturity of tomatoes is an urgent and practically significant task of today. Currently known methods for such control are based on measuring the color of tomatoes. Such methods have disadvantages, low efficiency, complexity, and high cost of equipment for controlling the degree of ripeness of tomatoes. In this study, a method for such control is proposed, which eliminates the shortcomings of existing methods and is based on measuring the intensity of fast chlorophyll fluorescence of tomatoes depending on their degree of maturity. In an experimental study, a tomato variety "Lezginka" (grown in the greenhouses of the RGAU−MSHA named after K. A. Timiryazev) with 4 stages of maturity (green, turning, pink, red) was used. For each tomato fruit, the intensity of chlorophyll fluorescence If was determined using the developed device. Based on the results of measurements in all groups of tomato fruits, the levels of fast chlorophyll fluorescence were determined, after which the average values of the chlorophyll fluorescence intensity and the time for monitoring the degree of ripeness of tomatoes were determined. According to the results of experimental studies, it was found that the use of a device developed according to the proposed method for automatic control of the maturity of tomatoes significantly increases the efficiency and reliability of such control.

Keywords: mathematical model, tomato, control, degree of maturity, fast induction of chlorophyll fluorescence.

Библиографический список

Choi K. Tomato maturity evaluation using color image analysis / K. Choi, G. Lee, Y. J. Han, J. M. Bunn // Transactions of the ASAE. 1995. № 1 (38). pp. 171–176.
Bramley P. M. Regulation of carotenoid formation during tomato fruit ripening and development // Journal of experimental botany. 2002. № 377 (53). pp. 2107–2113.
Wold A. B. The effect of fertilization on antioxidant activity and chemical composition of tomato cultivars (Lycopersicon esculentum Mill.) / A. B. Wold, H. J. Rosenfeld, H. Baugerød, R. Blomhoff // European journal of horticultural science. 2004. № 4 (69). pp. 167–174.
Kozukue N. Tomatine, chlorophyll, β‐carotene and lycopene content in tomatoes during growth and maturation / N. Kozukue, M. Friedman // Journal of the Science of Food and Agriculture. 2003. № 3 (83). pp. 195–200.
Lai A. Analysis of the main secondary metabolites produced in tomato (Lycopersicon esculentum, Mill.) epicarp tissue during fruit ripening using fluorescence techniques / A. Lai, E. Santangelo, G. P. Soressi, R. Fantoni // Postharvest Biology and Technology, 2007. № 3 (43). pp. 335–342.
Абделхамид М. А., Судник Ю. А. Исследование медленной индукции флуоресценции хлорофилла для разделения плодов томатов по степени их зрелости // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2020. № 3 (40). С. 109−114.
Абделхамид М. А., Судник Ю. А. Способ определения зрелости томатов на основе контроля их индукции флуоресценции хлорофилла // Вестник ФГБОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет имени В. П. Горячкина», 2020. № 1(95). С. 51−54.
Abdelhamid M. A. Non-destructive method for monitoring the ripening of tomatoes based on their induction of chlorophyll fluorescence / M. A. Abdelhamid, Y. A. Sudnik, H. J. Alshinayyin, F. Shaaban // J. of of Agricultural Engineering. 2021. № 1 (52), 1098.
Abdelhamid M. A. Chlorophyll fluorescence for classification of tomato fruits by their maturity stage / M. A. Abdelhamid, Y. A. Sudnik, H. J. Alshinayyin, F. Shaaban // E3S Web Conf. 2020. № 193. 01065.
Пат. RU 2 582 957 C2 Российская Федерация, МПК G 01 N 21/64 (2006.01), G01N 33/02 (2006.01). Оптический способ недеструктивной количественной оценки степени зрелости томатов / Будаговская О. Н., Будаговский А. В., Акишин Д. В., Сутормина А. В., Гудковский В. А.; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «МГАУ». № 2014122583/15 ; заявл. 03.06.2014 ; опубл. 10.12.2015, Бюл. № 12.

References

Choi K. Tomato maturity evaluation using color image analysis / K. Choi, G. Lee, Y. J. Han, J. M. Bunn // Transactions of the ASAE. 1995. № 1 (38). рр. 171–176.
Bramley P. M. Regulation of carotenoid formation during tomato fruit ripening and development // Journal of experimental botany. 2002. № 377 (53). C. 2107–2113.
Wold A. B. The effect of fertilization on antioxidant activity and chemical composi-tion of tomato cultivars (Lycopersicon esculentum Mill.) / A. B. Wold, H. J. Rosenfeld, H. Baugerød, R. Blomhoff // European journal of horticultural science. 2004. № 4 (69). рр. 167–174.
Kozukue N. Tomatine, chlorophyll, β‐carotene and lycopene content in tomatoes during growth and maturation / N. Kozukue, M. Friedman // Journal of the Science of Food and Agriculture. 2003. № 3 (83). рр. 195–200.
Lai A. Analysis of the main secondary metabolites produced in tomato (Lycopersi-con esculentum, Mill.) epicarp tissue during fruit ripening using fluorescence techniques / A. Lai, E. Santangelo, G. P. Soressi, R. Fantoni // Postharvest Biology and Technology, 2007. № 3 (43). рр. 335–342.
Abdelhamid M. A., Sudnik Yu. A. Issledovanie medlennoj indukcii fluorescencii hlorofilla dlya razdeleniya plodov tomatov po stepeni ih zrelosti [Research of slow induction of chlorophyll fluorescence to separate tomato fruits according to their maturity] // Elektrotekhnologii i elektrooborudovanie v APK. 2020. № 3 (40). рр. 109−114.
Abdelhamid M. A., Sudnik Yu. A. Sposob opredeleniya zrelosti tomatov na osnove kontrolya ih indukcii fluorescencii hlorofilla [Method of determining the maturity of tomatoes based on monitoring their induction of chlorophyll fluorescence] // Vestnik FGBOU VPO «Moskovskij gosudarstvennyj agroinzhenernyj universitet imeni V. P. Goryachkina», 2020. № 1(95). рр. 51−54.
Abdelhamid M. A. Non-destructive method for monitoring the ripening of toma-toes based on their induction of chlorophyll fluorescence / M. A. Abdelhamid, Y. A. Sudnik, H. J. Alshinayyin, F. Shaaban // J. of of Agricultural Engineering. 2021. № 1 (52), 1098.
Abdelhamid M. A. Chlorophyll fluorescence for classification of tomato fruits by their maturity stage / M. A. Abdelhamid, Y. A. Sudnik, H. J. Alshinayyin, F. Shaaban // E3S Web Conf. 2020. № 193. 01065.
Pat. RU 2 582 957 C2 Rossijskaya Federaciya, MPK G01N 21/64 (2006.01), G01N 33/02 (2006.01). Opticheskij sposob nedestruktivnoj kolichestvennoj ocenki stepeni zrelosti tomatov [Optical method for non-destructive quantitative assessment of tomato ripeness] / Budagovskaya O. N., Budagovskij A. V., Akishin D. V., Sutormina A. V., Gudkovskij V. A.; zayavitel' i patentoobladatel' FGBOU VO «MGAU». № 2014122583/15 ; zayavl. 03.06.2014 ; opubl. 10.12.2015, Byul. № 12.

Статья поступила в редакцию 19.02.22; одобрена после рецензирования 27.02.22; принята к публикации 05.03.22.

The article was submitted 19.02.22; approved after reviewing 27.02.22; accepted for publication 05.03.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 61–67.

УДК 528.854

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-61-67

Владимир Викторович Шмигель, доктор техн. наук, профессор, профессор кафедры «Электрификация», https://orcid.org/0000-0001-7265-831X, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Артем Сергеевич Угловский, канд. техн. наук, доцент кафедры «Электрификация»,

https://orcid.org/0000-0002-5678-4786, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Анна Дмитриевна Кутина, аспирант

Ярославская государственная сельскохозяйственная академия, Российская Федерация, г. Ярославль

Vladimir V. Shmigel, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor,

https://orcid.org/0000-0001-7265-831X, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Artem S. Uglovsky, Ph. D. of Engineering Sciences, Associate Professor,

Аnna D. Kutina, Postgraduate

Yaroslavl State Agricultural Academy, Russian Federation, Yaroslavl

Автоматизированный подсчет мальков с использованием компьютерного зрения

Automated fry counting using computer vision

Аннотация. С улучшением технологии компьютерного зрения с использованием обработки изображений в различных отраслях, проявляется тенденция на повышение уровня автоматизации производства. В то же время метод учета рыб, мальков, основанный на обработке изображений, привлекает все большее внимание, благодаря своей высокой эффективности и точности. Некоторые методы исследования, такие как подсчет связанных площадей, подгонка данных и нейронная сеть не учитывали проблему перекрытия групп мальков. В данной статье представлен автоматический подсчет мальков рыб путем определения области пикселей, занимаемой каждым силуэтом малька, с использованием обработки изображений, а также применяется алгоритм, основанный на конечных точках «каркаса» для более точного определения количества мальков. Фотография мальков рыбы на площадке аппарата Вейса подвергается бинаризации и распознаванию краев. Для каждого кадра изображения общее количество мальков – это сумма площадей внутри каждого контура. Затем суммируется среднее количество мальков для каждого кадра. Экспериментальные данные показывают, что точность метода достигает более 95 % для группы до 200 мальков. Перекрывающиеся рыбы на изображении часто делают результат подсчета неточным. Таким образом, после сегментации и морфологической обработки используется дополнительный алгоритм прореживания изображения для извлечения «каркаса» малька. По количеству конечных точек подсчитываются группы мальков.

Ключевые слова: мальки, двоичное изображение, аппарат Вейса, точность, метод «каркаса».

Abstract. With the improvement of computer vision technology using image processing in various industries, the tendency to increase the level of production automation is observed. At the same time, image processing based method of fish and fry accounting is attracting more and more attention due to its high efficiency and accuracy. Some research methods such as bound area counting, data fitting, and neural network did not consider the problem of overlapping groups of fry. This paper presents automatic counting of fish fry by determining the pixel area occupied by each fry silhouette using image processing, and applies an algorithm based on endpoints of the "framework" to more accurately determine the number of fry. The photo of the fish fry on the Weiss pad is subjected to binarization and edge detection. For each image frame, the total number of fry is the sum of the areas within each outline. The average number of fry for each frame is then summed up. Experimental data show that the accuracy of the method reaches more than 95% for a group of up to 200 fry. Overlapping fish in the image often make the counting result inaccurate. Thus, after segmentation and morphological processing, an additional algorithm of image thinning is used to extract the fry "frame". The groups of fry are counted according to the number of endpoints.

Keywords: fry, binary image, Weiss apparatus, accuracy, "frame" method.

Библиографический список

Petrell R. J, Shi X, Ward R. K., Naiberg A. and Savage C. R. (1997) Determining fish size and swimming speed in cages and tanks using simple video techniques, Aquacultural Engineering, Vol.16, pp. 63−84.
Faro A., Giordano D., Spampinato C. (2004). SoftComputing Agents Processing Web Cam Images To Optimize Metropolitan Traffic Systems, LNCS, Book CVG, Netherlands, Vol. 32, pp. 968−974.
Fugunaga K. (1990): Introduction to Statistical Pattern Recognition, 2nd Edition, Academic Press, NY, 1990.
C. and Carceroni Rodrigo L. (2005) “Particle Filterbased Predictive Tracking for Robust Fish Counting”, 2005 SIBGRAPI, pp: 367–374 Otsu N. (1979) “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms”, IEEE Transactions on SMC, vol. 9, pp. 62−66.
Ruff B. P., Marchant J. A., and Frost A. R. (1995) “Fish sizing and monitoring using a stereo image analysis system applied to fish farming”. Aquacultural Engineering, Vol. 14, pp.155-173.
Rajagopalan N., Burlina P., Chellappa P. (1999) “Higher Order Statistical Learning for Vehicle Detection in Images”, Proceedings of ICCV99, 20-25 September, Corfu, Greece.
Скворцова Е. Г., Шмигель В. В., Кутина А. Д. Влияние электростатического поля на выживаемость икры и мальков ленского осетра acipenserbaerii. Повышение уровня и качества биогенного потенциала в животноводстве // Сборник научных трудов по материалам II международной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА, 2016. С. 87−91.

References

Petrell R. J, Shi X, Ward R. K., Naiberg A. and Savage C. R. (1997) Determin-ing fish size and swimming speed in cages and tanks using simple video techniques, Aquacul-tural Engineering, Vol.16, pp. 63−84.

Faro A., Giordano D., Spampinato C. (2004). SoftComputing Agents Processing Web Cam Images To Optimize Metropolitan Traffic Systems, LNCS, Book CVG, Nether-lands, Vol. 32, pp. 968−974.
Fugunaga K. (1990): Introduction to Statistical Pattern Recognition, 2nd Edition, Academic Press, NY, 1990.
C. and Carceroni Rodrigo L. (2005) “Particle Filterbased Predictive Tracking for Robust Fish Counting”, 2005 SIBGRAPI, pp: 367–374 Otsu N. (1979) “A Threshold Selec-tion Method from Gray-Level Histograms”, IEEE Transactions on SMC, vol. 9, pp. 62−66.
Ruff B. P., Marchant J. A., and Frost A. R. (1995) “Fish sizing and monitoring using a stereo image analysis system applied to fish farming”. Aquacultural Engineering, Vol. 14, pp. 155-173.
Rajagopalan N., Burlina P., Chellappa P. (1999) “Higher Order Statistical Learn-ing for Vehicle Detection in Images”, Proceedings of ICCV99, 20−25 September, Corfu, Greece.
Skvorcova E. G., Shmigel' V. V., Kutina A. D. Vliyanie elektrostaticheskogo polya na vyzhivaemost' ikry i mal'kov lenskogo osetra acipenserbaerii. Povyshenie urovnya i kachestva biogennogo potenciala v zhivotnovodstve [Effect of electrostatic field on the survival rate of eggs and fry of Lena sturgeon acipenserbaerii. Improving the level and quality of biogenic potential in animal husbandry] // Sbornik nauchnyh trudov po materialam II mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. FGBOU VO Yaroslavskaya GSKHA, 2016. pp. 87−91.

Статья поступила в редакцию 09.03.22; одобрена после рецензирования 18.03.22; принята к публикации 20.03.22.

The article was submitted 09.03.22; approved after reviewing 18.03.22; accepted for publication 20.03.22.

ЭНЕРГЕТИКА

ENERGY

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 68–76.

УДК 621.311.68

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-68-76

Иван Николаевич Попов, канд. техн. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.,

Российская Федерация, г. Саратов

Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова,

Российская Федерация, г. Саратов

Владимир Алексеевич Глухарев, доктор технических наук, профессор,

Андрей Александрович Верзилин, старший преподаватель, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова,

Российская Федерация, г. Саратов

Ivan N. Popov, Ph. D. of Engineering Sciences, Associate Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Russian Federation

Saratov State Agrarian University named after N. I. Vavilov, Saratov, Russian Federation

Vladimir. A. Glucharev, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor,

Andrey A. Verzilin, Senior Lecturer, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Saratov State Agrarian University named after N. I. Vavilov, Saratov, Russian Federation

Определение соизмеримости источника энергии с мощностью потребителей

энергии в локальной энергетической системе

Energy source and capacity of energy consumers commensurability determination

in the local energy system

Аннотация. В работе приводится методика определения необходимой мощности генераторного электроагрегата как единственного источника локальной энергетической системы. Дается оценка факторов, которые учитываются при различных подходах определения мощности источника электроснабжения. Предложены расчетные зависимости, учитывающие соотношение мощности питаемых электродвигателей и электрогенератора с учетом перегрузочной способности генератора. Полученные аналитические зависимости решены применительно к определению параметров автономного источника электроснабжения для многодвигательной нагрузки, с проверкой выполнения условий загрузки генераторного электроагрегата, определенных стандартом ИСО. Для оценки согласования мощности источника с установленной мощностью потребителей локальной системы предложен критерий соизмеримости. Приводится зависимость для определения коэффициента соизмеримости для системы «генераторный электроагрегат – узел нагрузки». Проведен анализ допустимой области решения коэффициента соизмеримости для обеспечения рациональной загрузки генераторного электроагрегата в длительном режиме работы. Выполнена оценка необходимости применения устройств снижения или компенсации реактивной составляющей мощности отдельных электроприемников для снижения мощности генераторного электроагрегата. Приведенный методический подход позволяет выполнять расчет требуемой мощности источника электроснабжения, ее соизмеримость с узлом нагрузки и определять возможность ее снижения до минимальной мощности в границах соизмеримости с заданным узлом нагрузки.

Ключевые слова: локальная энергетическая система, источник, электроагрегат генераторный, узел нагрузки, режим, соизмеримость.

Abstract. This paper presents a method of determining the required electrical power electric generator unit as the only source of the local energy system. The assessment of factors that are taken into account in different approaches to determine source of the power supply is carried. The calculated dependencies that relation the power ratio of the powered electric motors and electric generator are proposed, regarding the overload capacity of the generator. By checking fulfillment of conditions of loading of the electric generator unit, defined by the ISO standard, the obtained analytical dependencies in relation to determining parameters of an autonomous power supply source for a multi-motor load are solved. The criterion of commensurability was proposed for matching the power of the source with the installed power of consumers of the local energy system. Dependence to determine the coefficient of commensurability was given for the system, the electric generator unit and the electric load unit. The analysis of the admissible area of the solution of the commensurability coefficient has been carried out for ensuring rational loading of the electric generator unit in the continuous operating. The necessity of using devices for reducing or compensating the reactive power of individual electric loads was assessed to reduce the power of the electric generator unit. The methodical apparatus given here allows the calculation of required power of the power supply source, its commensurability with the load node and determining the possibility of reducing it to the minimum power within the limits of commensurability with load node.

Keywords: local energy system, power supply, electric generator, load unit, regime, commensurability.

Библиографический список

Atanov I. V., Khorol'skii V. Y., Ershov A. B., Yastrebov S. S. A Generalized Quality Index of a Self-Contained Power Supply System // Russian Electrical Engineering. 2018. Vol. 89. № 7. рр. 428−431.
Artyukhov I. I., Stepanov S. F., Molot S. V., Tulepova G. N., Erbaev E. T., Tulegenov K. K. Autonomous power supply system based on a diesel generator and renewable energy sources for remote rural areas / 2018 19th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2018 − Proceedings 19. 2018. рр. 1−4.
Barade Monika G., Roy Anindita Design and Optimization of Photovoltaic-Diesel Generator-Battery Hybrid System for Off-grid Areas // International Journal of Current Engineering and Technology. MIT College of Engineering. (Pune, India). MECHPGCON 2016, INPRESSCO IJCET Special Issue-5 (June, 2016). рр. 344−353.
Дмитриенко В. Н., Лукутин Б. В. Выбор мощности генерирующего оборудования автономной солнечно-дизельной электростанции мегаваттного класса // Фундаментальные исследования. 2015. № 4-0. С. 61−66.
Khorol'skii V. Y., Atanov I. V., Mastepanenko M. A., Sharipov I. K. Choice of the Method of Probabilistic Modeling of Statistical Dynamics of Autonomous Power Supply Systems // Russian Electrical Engineering. 2018. Vol. 89. № 7. рр. 425−427.
Changjie Y., Sechilariu M., Locment F. Diesel Generator Slow Start-up Compensation by Supercapacitor for DC Microgrid Power Balancing. IEEE International Energy Conference (ENERGYCON) pp. 1−6 Apr. 2016.
Стогов А. Ю., Беляев А. Н. Повышение динамической устойчивости автономной энергосистемы на основе управления по взаимным параметрам // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2019. № 21(1-2). С. 55−66.
Ербаев Е. Т., Степанов С. Ф., Артюхов И. И., Молотов С. В. Особенности построения автономной ветродизельной системы электроснабжения объектов с электроприемниками разного типа // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. С. 121.
Артюхов И. И., Тулепова Г. Н., Молот С. В. Особенности построения гибридных солнечно-дизельных комплексов для автономного электроснабжения удаленных сельских районов // Вопросы электротехнологии. 2019. № 2 (23). С. 81−90.
Zhuikov V., Verbytskyi I., Bondarenko O. Features of compensation of a reactive power at the transient // Electric Power Networks (EPNet). 2016. рр. 1−4.
Золотов И. И., Шевцов А. А. Влияние потребителей электроэнергии на форму питающего напряжения автономных систем электроснабжения // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2019. № 21(1-2). С. 131−140.
Глухарев В. А., Попов И. Н., Рыхлов С. Ю. Определения параметров дизель-генератора мини-ТЭС в автономных системах по условиям устойчивости // Научное обозрение. 2015. № 24. С. 163−166.
Капитонов О. К., Щедрин В. А. Влияние кратности возбуждения синхронных генераторов на работу узла нагрузки соизмеримой мощности // Вестник Чувашского университета. 2012. № 3. С. 121−126.
Попов И. Н., Рыхлов С. Ю. Обоснование мощности генерирующей установки автономного источника по структуре электрической нагрузки потребителя // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2014. № 3(76). С. 80−82.
Глухарев В. А., Попов И. Н., Верзилин А. А., Шляпников М. В. Определение мощности генератора источника электроснабжения в локальной энергетической системе // Энергетик. 2019. № 2. С. 16−18.

References

Atanov I. V., Khorol'skii V. Y., Ershov A. B., Yastrebov S. S. A Generalized Quality Index of a Self-Contained Power Supply System // Russian Electrical Engineering. 2018. Vol. 89. № 7. pp. 428−431.
Artyukhov I. I., Stepanov S. F., Molot S. V., Tulepova G. N., Erbaev E. T., Tulegenov K. K. Autonomous power supply system based on a diesel generator and renewa-ble energy sources for remote rural areas / 2018 19th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2018 − Proceedings 19. 2018. pp. 1−4.
Barade Monika G., Roy Anindita Design and Optimization of Photovoltaic-Diesel Generator-Battery Hybrid System for Off-grid Areas // International Journal of Current Engineering and Technology. MIT College of Engineering. (Pune, India). MECHPGCON 2016, INPRESSCO IJCET Special Issue-5 (June, 2016). pp. 344−353.
Dmitrienko V. N., Lukutin B. V. Vybor moshchnosti generiruyushchego oborudovaniya avtonomnoj solnechno-dizel'noj elektrostancii megavattnogo klassa [The choice of generating equipment capacity of an autonomous megawatt-class solar-diesel power plant] // Fundamental'nye issledovaniya. 2015. № 4-0. pp. 61−66.
Khorol'skii V. Y., Atanov I. V., Mastepanenko M. A., Sharipov I. K. Choice of the Method of Probabilistic Modeling of Statistical Dynamics of Autonomous Power Supply Systems // Russian Electrical Engineering. 2018. Vol. 89. № 7. pp. 425−427.
Changjie Y., Sechilariu M., Locment F. Diesel Generator Slow Start-up Compensation by Supercapacitor for DC Microgrid Power Balancing. IEEE International Energy Conference (ENERGYCON) pp. 1−6 Apr. 2016.
Stogov A. Yu., Belyaev A. N. Povyshenie dinamicheskoj ustojchivosti avtonomnoj energosistemy na osnove upravleniya po vzaimnym parametram [Improvement of dynamic stability of autonomous power system on the basis of control by mutual parameters] // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Problemy energetiki. 2019. № 21(1-2). pp. 55−66.
Erbaev E. T., Stepanov S. F., Artyuhov I. I., Molotov S. V. Osobennosti postroeniya avtonomnoj vetrodizel'noj sistemy elektrosnabzheniya ob"ektov s elektropriemnikami raznogo tipa [Peculiarities of building an autonomous wind-diesel power supply system facilities with electric receivers of different types] // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2015. № 1-1. p. 121.
Artyuhov I. I., Tulepova G. N., Molot S. V. Osobennosti postroeniya gibridnyh solnechno-dizel'nyh kompleksov dlya avtonomnogo elektrosnabzheniya udalennyh sel'skih rajonov [Features of construction of hybrid solar-diesel complexes for autonomous power supply of remote rural areas] // Voprosy elektrotekhnologii. 2019. № 2 (23). pp. 81−90.
Zhuikov V., Verbytskyi I., Bondarenko O. Features of compensation of a reactive power at the transient [Features of compensation of a reactive power at the transient] // Electric Power Networks (EPNet). 2016. pp. 1−4.
Zolotov I. I., Shevcov A. A. Vliyanie potrebitelej elektroenergii na formu pitayushchego napryazheniya avtonomnyh sistem elektrosnabzheniya [Influence of electricity consumers on the form of the supply voltage of autonomous power supply systems] // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Problemy energetiki. 2019. № 21(1-2). рр. 131−140.
Gluharev V. A., Popov I. N., Ryhlov S. Yu. Opredeleniya parametrov dizel'-generatora mini-TES v avtonomnyh sistemah po usloviyam ustojchivosti [Determination of the parameters of the mini-turbine diesel generator in autonomous systems by stability conditions] // Nauchnoe obozrenie. 2015. № 24. рр. 163−166.
Kapitonov O. K., Shchedrin V. A. Vliyanie kratnosti vozbuzhdeniya sinhronnyh generatorov na rabotu uzla nagruzki soizmerimoj moshchnosti [Influence of multiplicity of excitation of synchronous generators on operation of node load of commensurable power] // Vestnik Chuvashskogo universiteta. 2012. № 3. рр. 121−126.
Popov I. N., Ryhlov S. Yu. Obosnovanie moshchnosti generiruyushchej ustanovki avtonomnogo istochnika po strukture elektricheskoj nagruzki potrebitelya [Justification of the power generating installation of an autonomous source by the structure of the electric load of the consumer] // Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2014. № 3(76). рр. 80−82.
Gluharev V. A., Popov I. N., Verzilin A. A., Shlyapnikov M. V. Opredelenie moshchnosti generatora istochnika elektrosnabzheniya v lokal'noj energeticheskoj sisteme [Determination of generator capacity of power supply source in the local energy system] // Energetik. 2019. № 2. рр. 16−18.

Статья поступила в редакцию 05.03.22; одобрена после рецензирования 16.03.22; принята к публикации 20.03.22.

The article was submitted 05.03.22; approved after reviewing 16.03.22; accepted for publication 20.03.22.

Для цитирования:

Международный технико-экономический журнал. 2022. Т. 83. № 2. С. 77–82.

УДК 621.311

DOI 10.34286/1995-4646-2022-83-2-77-82

Азат Салаватович Хисматуллин, канд. физ.-мат. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Рамиль Шамилович Ишмуратов, магистр, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Алик Мусаевич Хафизов, канд. техн. наук, доцент, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Уфимский государственный нефтяной технический университет, Институт нефтепереработки

и нефтехимии, Российская Федерация, Республика Башкортостан, г. Салават

Azat S. Khismatullin, Ph.D. Phys.-Math. Sciences, Associate Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ramil Sh. Ishmuratov, Master Degree, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Alik M. Khafizov, Ph.D. of Engineering. Sciences, Associate Professor, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ufa State Petroleum Technological University in Salavat, Institute of Oil Refining

and Petrochemistry, Russian Federation, Republic of Bashkortostan, Salavat

Система управления водогрейным котлом с использованием нечеткой логики

Boiler control system using fuzzy logic

Аннотация. Чтобы соответствовать строгим нормам экологической безопасности, автоматизированные системы управления используются во многих промышленных установках. Поэтому современные предприятия все больше полагаются на интеллектуальные системы управления, используя методы, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), такие как нечеткая логика, тогда как, с другой стороны, адаптивный механизм обеспечивает настройку параметров контроллера. Самоорганизующийся контроллер с нечеткой логикой является интеллектуальным по своей природе и адаптирует свою производительность в соответствии с показателем качества. В микроконтроллере реализуется программа с использованием алгоритма нечеткой логики, реализованного по следующему принципу. Интерпретированные в фаззификаторе сформированные нечеткие множества поступают в механизм нечеткого логического вывода. После этапа фаззификации необходимо обработать лингвистические выходные переменные, которые должны быть переведены в четкое значение. Цель состоит в том, чтобы получить управляющее воздействие, которое наилучшим образом соответствует полученным нечетким значениям лингвистических переменных. Таким образом, предложенная модернизированная система автоматизации котельной установки создает безопасную и надежную систему управления отопительным водогрейным котлом с широкими функциональными возможностями, экономичными методами регулирования тепловой мощности при полном выполнении требований безопасности к котлам отопительным водогрейным, предусмотренных нормативными документами.

Ключевые слова: система управления, алгоритм, водогрейный котел, нечеткая логика, нечеткие множества.

Abstract. In order to comply with strict environmental safety regulations, automated control systems are used in many industrial installations. Therefore, modern enterprises rely more and more on intelligent control systems, using artificial intelligence (AI) based methods such as fuzzy logic, while, on the other hand, an adaptive mechanism ensures the adjustment of controller parameters. The self-organizing fuzzy logic controller is intelligent in nature and adapts its performance according to the quality score. The microcontroller implements a program using a fuzzy logic algorithm, implemented according to the following principle. The generated fuzzy sets interpreted in the fuzzifier enter the fuzzy inference mechanism. After the fuzzification step, it is necessary to process the linguistic output variables, which must be translated into a clear value. The goal is to obtain a control action that best matches the obtained fuzzy values of linguistic variables. Thus, the proposed modernized automation system for a boiler plant creates a safe and reliable control system for a heating water boiler with broad functionality, economical methods for controlling heat output, while fully complying with the safety requirements for heating water boilers provided for by regulatory documents.

Keywords: control system, algorithm, hot water boiler, fuzzy logic, fuzzy sets.

Библиографический список

Баширов М. Г., Павлова З. Х., Хафизов А. М. Разработка виртуального тренажера-имитатора для отработки навыков действия персонала при нештатных и аварийных режимах работы трубчатой печи // Электронный научный журнал Нефтегазовое дело. 2018. № 4. С. 161−181.
Прахов И. В., Миронова И. С., Путенихина А. В. Система диагностики машинных агрегатов с электрическим приводом на основе интегральных критериев // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. 2015. № 4. С. 29−32.
Хафизов И. М., Гафаров Р. З., Жирнов Б. С., Степанов Д. А., Хафизов А. М. Оптимизация процесса загрузки и регенерации адсорбента // Фундаментальные исследования. 2017. № 10-1. С. 56−61.
Хисматуллин А. С., Хисматуллин А. Г., Камалов А. Р. Исследование теплопереноса в промышленных силовых трансформаторах с элегазовым охлаждением // Экологические системы и приборы. 2017. № 2. С. 29−33.
Хисматуллин А. С., Прахов И. В., Григорьев Е. С. Применение нечеткой логики для компенсации реактивной мощности в электрической сети // Международный технико-экономический журнал. 2018. № 4. С. 13−19.
Евдокимова Н. Г., Воробьева А. И., Лунева Н. Н. Интенсификация процесса атмосферной перегонки нефти регулированием состава сырья // Химия и технология топлив и масел. 2019. № 3 (613). С. 37−39.
Гареев И. М., Хисматуллин А. С., Галлямов Р. У. Оптимальная нечеткая модель нейронных сетей // Перспективы науки. 2018. № 1 (100). С. 17−20.
Баширов М. Г., Баширова Э. М., Хуснутдинова И. Г. Электромагнитный спектральный метод диагностики турбогенераторов тепловых электростанций // Промышленная энергетика. 2021. № 1. С. 20−26.
Хисматуллин А. С., Сураков М. Р., Баширова Э. М. Исследование влияния трансформаторов на качество электрической энергии в системе электроснабжения // Международный технико-экономический журнал. 2020. № 2. С. 24−30.
Колесниченко Д. Б., Хисматуллин А. С., Баширова Э. М. Исследование дефектов в частотно-регулируемом электроприводе и изучение их влияния на спектры токов // Международный технико-экономический журнал. 2021. № 5. С. 26−31.

References

Bashirov M. G., Pavlova Z. H., Hafizov A. M. Razrabotka virtual'nogo trenazhera-imitatora dlya otrabotki navykov dejstviya personala pri neshtatnyh i avarijnyh rezhimah raboty trubchatoj pechi [Development of a virtual simulator-simulator for training personnel skills in abnormal and emergency modes of the tube furnace] // Elektronnyj nauchnyj zhurnal Neftegazovoe delo. 2018. № 4. рр. 161−181.
Prahov I. V., Mironova I. S., Putenihina A. V. Sistema diagnostiki mashinnyh agregatov s elektricheskim privodom na osnove integral'nyh kriteriev [System of diagnostics of machine units with electric drive based on integral criteria] // Transport i hranenie nefteproduktov i uglevodorodnogo syr'ya. 2015. № 4. рр. 29−32.
Hafizov I. M., Gafarov R. Z., Zhirnov B. S., Stepanov D. A., Hafizov A. M. Optimizaciya processa zagruzki i regeneracii adsorbenta [Optimization of loading and regeneration of adsorbent] // Fundamental'nye issledovaniya. 2017. № 10-1. рр. 56−61.
Hismatullin A. S., Hismatullin A. G., Kamalov A. R. Issledovanie teploperenosa v promyshlennyh silovyh transformatorah s elegazovym ohlazhdeniem [Study of heat transfer in industrial power transformers with gas-insulated cooling] // Ekologicheskie sistemy i pribory. 2017. № 2. рр. 29−33.
Hismatullin A. S., Prahov I. V., Grigor'ev E. S. Primenenie nechetkoj logiki dlya kompensacii reaktivnoj moshchnosti v elektricheskoj seti [Application of fuzzy logic for reactive power compensation in the power grid] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2018. № 4. рр. 13−19.
Evdokimova N. G., Vorob'eva A. I., Luneva N. N. Intensifikaciya processa at-mosfernoj peregonki nefti regulirovaniem sostava syr'ya [Intensification of the process of atmospheric distillation of oil by regulating the composition of raw materials] // Himiya i tekhnologiya topliv i masel. 2019. № 3 (613). рр. 37−39.
Gareev I. M., Hismatullin A. S., Gallyamov R. U. Optimal'naya nechetkaya model' nejronnyh setej [Optimal fuzzy model of neural networks] // Perspektivy nauki. 2018. № 1 (100). рр. 17−20.
Bashirov M. G., Bashirova E. M., Husnutdinova I. G. Elektromagnitnyj spektral'nyj metod diagnostiki turbogeneratorov teplovyh elektrostancij [Electromagnetic spectral method of diagnostics of turbine generators of thermal power plants] // Promyshlennaya energetika. 2021. № 1. рр. 20−26.
Hismatullin A. S., Surakov M. R., Bashirova E. M. Issledovanie vliyaniya transformatorov na kachestvo elektricheskoj energii v sisteme elektrosnabzheniya [Research of transformers influence on quality of electrical energy in power supply system] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2020. № 2. рр. 24−30.
Kolesnichenko D. B., Hismatullin A. S., Bashirova E. M. Issledovanie defektov v chastotno-reguliruemom elektroprivode i izuchenie ih vliyaniya na spektry tokov [Research of defects in frequency-regulated electric drive and study of their influence on current spectra] // Mezhdunarodnyj tekhniko-ekonomicheskij zhurnal. 2021. № 5. рр. 26−31.

Статья поступила в редакцию 10.03.22; одобрена после рецензирования 21.03.22; принята к публикации 27.03.22.

The article was submitted 10.03.22; approved after reviewing 21.03.22; accepted for publication 27.03.22.

РЕФЕРАТЫ СТАТЕЙ, ИНДЕКИСРУЕМЫХ В AGRIS

ABSTRACTS OF THE ARTICLES INDEXED IN AGRIS

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.,

Российская Федерация, г. Саратов

Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова,

Российская Федерация, г. Саратов

Владимир Алексеевич Глухарев, доктор технических наук, профессор,

Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова,

Российская Федерация, г. Саратов

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, Russian Federation

Saratov State Agrarian University named after N. I. Vavilov, Saratov, Russian Federation

Vladimir. A. Glucharev, Advanced Doctor in Engineering Sciences, Professor,

Saratov State Agrarian University named after N. I. Vavilov, Saratov, Russian Federation

Определение соизмеримости источника энергии с мощностью потребителей

энергии в локальной энергетической системе

Energy source and capacity of energy consumers commensurability determination

in the local energy system

Представлена методика определения необходимой мощности генераторного электроагрегата как единственного источника локальной энергетической системы. Дана оценка факторов, которые учитываются при различных подходах определения мощности источника электроснабжения. Предложены расчетные зависимости, учитывающие соотношение мощности питаемых электродвигателей и электрогенератора с учетом перегрузочной способности генератора. Полученные аналитические зависимости решены применительно к определению параметров автономного источника электроснабжения для многодвигательной нагрузки, с проверкой выполнения условий загрузки генераторного электроагрегата, определенных стандартом ИСО. Для оценки согласования мощности источника с установленной мощностью потребителей локальной системы предложен критерий соизмеримости. Приведена зависимость для определения коэффициента соизмеримости для системы генераторный электроагрегат – узел нагрузки. Проведен анализ допустимой области решения коэффициента соизмеримости для обеспечения рациональной загрузки генераторного электроагрегата в длительном режиме работы. Выполнена оценка необходимости применения устройств снижения или компенсации реактивной составляющей мощности отдельных электроприемников для снижения мощности генераторного электроагрегата. Предложенный методический подход по определению необходимой мощности генераторного электроагрегата как единственного источника локальной энергетической системы позволяет выполнить оценку соизмеримости установленной мощности источника питания с мощностью узла нагрузки. Увеличение коэффициента соизмеримости свидетельствует о решающем (существенном) влиянии пиковой мгновенной потребляемой мощности отдельных единиц нагрузки на установленную мощность генераторного электроагрегата. Определение коэффициента соизмеримости позволяет оценить необходимость применения устройств снижения или компенсации реактивной составляющей мощности отдельных электроприемников для снижения мощности генераторного электроагрегата.

The article presents a methodology for determining the required capacity of a generator electric power unit as the only source of a local power system. The evaluation of factors that are taken into account in different approaches to determining the capacity of the power supply source is given. Calculated dependencies, which take into account the correlation between the power of supplied electric motors and an electric generator with taking into account the generator overload capability, are proposed. Obtained analytical dependences are solved as applied to determination of parameters of an autonomous power supply source for multi-motor load, with verification of compliance with loading conditions of an electric generator set defined by ISO standard. A criterion of commensurability was proposed to estimate the coordination of source capacity with the installed capacity of consumers of the local system. The dependence for determining the coefficient of commensurability for the system generator set - load node. The analysis of the permissible area of the solution coefficient of commensurability to ensure rational loading of generating set in the long-term mode of operation is carried out. The necessity of application of devices for reduction or compensation of reactive component of power of separate electric consumers for reduction of power of a generator electric set was assessed. The proposed methodical approach to determine the required capacity of a generator set as the only source of the local power system allows you to estimate the commensurability of the installed power supply with the power node load. Increasing the coefficient of commensurability testifies to the decisive (significant) influence of the peak instantaneous power consumption of individual load units on the installed capacity of a generator electric generator set. Determination of the coefficient of commensurability allows to estimate the necessity of application of devices for reduction or compensation of the reactive power component of separate electric consumers to reduce the power of the generating set.