СОДЕРЖАНИЕ

DOI: 10.34286/2712-7419-2020-2-2-7-17
УДК 658-512.011.56.005:621

Д. В. ВАРНАКОВ, доктор техн. наук, доцент
В. В. ВАРНАКОВ, доктор техн. наук, профессор
Д. О. БУРОВ, аспирант

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Ульяновский государственный университет», Российская Федерация, г. Ульяновск

ПОВЫШЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ ПАРКА МАШИН ПУТЕМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ЗАПАСНЫХ ЧАСТЕЙ

Аннотация. Рассмотрена современная концепция менеджмента в сфере повышения качества технического обслуживания и ремонта машин. Предложена концепция оценки надежности сложных технических систем, для которых характерно наличие стадий и этапов жизненного цикла. При этом общий уровень надежности всей системы зависит от уровня надежности каждой стадии цикла, наиболее длительной и важной из которых является стадия эксплуатации. В целях обеспечения надежности в процессе эксплуатации необходимо учитывать недостатки предшествующих стадий и нивелировать их эффект путем разработки компенсирующих мероприятий. Предложенная концепция позволяет снизить потери и достичь требуемой высокой надежности для всей системы. Существующие требования потребителей к эксплуатируемой технике определяет управление качеством на всем протяжении жизненного цикла продукта как первоочередную задачу. Новейшая концепция менеджмента качества критериями своей эффективности определяет не только способность выпускать продукцию с заданным уровнем качества, но и возможность оперативно реагировать на запросы потребителя в процессе эксплуатации. Одной из важных задач концепции менеджмента качества является снижение издержек посредством управления техническим сервисом техники в процессе ее эксплуатации. Одним из решений этой задачи является проведение комплексной оценки качества поставок запасных частей при организации технического сервиса, как одного из главных элементов в системе повышения надежности техники на стадии эксплуатации, на основе предложенной методики расчета частных оценок и характеристики перспективности поставщика.

Ключевые слова: технический сервис, управление качеством, организация и исполнение поставок, оценки перспективности поставщика.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Варнаков В. В. Организация технического сервиса с применением современных информационных и инновационных технологий. Ульяновск : УлГУ, 2006. 84 с.
2. Варнаков В. В., Дежаткин М. Е., Турайкин П. А. Теоретические основы оптимизации управления поставок запасных частей при техническом сервисе // Сборник трудов международной научно-технической конференции «Автоматизация: проблемы и решения». ТГУ, 2008. С. 119-121.
3. Варнаков В. В., Дежаткин М. Е., Завьялов М. В. Совершенствование входного контроля качества запасных частей при проведении технического сервиса машин и оборудования // Сборник материалов международной конференции «Инноватика-2009», ГОУ ВПО УлГУ, 2009. С. 115-118.
4. Дежаткин М. Е., Варнаков В. В., Варнаков Д. В. Комплексная оценка качества поставок запасных частей при организации технического сервиса // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2013. № 1 (21). С. 132-139.
5. Дежаткин М. Е. Особенности организации контроля качества запасных частей при техническом сервисе сельскохозяйственной техники // Научный вестник Технологического института - филиала ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П. А. Столыпина». 2013. № 11. С. 29-32.
6. Дорохов А. С. Качество машиностроительной продукции: реальность и перспективы // Ремонт, восстановление, модернизация. 2005. № 8. С. 2-4.
7. Семейкин В. А. Теоретические предпосылки организации процесса входного контроля качества машиностроительной продукции // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007. № 2 (22). С. 92-94.
8. Оценка эффективности управления процессами технического обслуживания и ремонта машин / Варнаков Д. В., Афонин М. А., Дежаткин М. Е., Кураева Е. В., Варнаков В. В., Кузнецова М. С. / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018614322 от 04.04.2018.
9. Обоснование выбора критериев оценки эффективности управления процессами технического обслуживания и ремонта агрегатов самоходной техники / Варнаков Д. В., Афонин М. А., Дежаткин М. Е., Варнакова Е. А., Варнаков В. В., Бусыгин И. А. // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018618897, 23.07.2018.

Варнаков Дмитрий Валерьевич,
доктор техн. наук, доцент
Тел. 8 (937) 279-08-40
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Варнаков Валерий Валентинович,
доктор техн. наук, профессор

Буров Дмитрий Олегович,
аспирант
Тел. 8 (916) 329-43-09
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Материал поступил в редакцию 12.03.20.

DOI: 10.34286/2712-7419-2020-2-2-18-29
УДК 631.33.024.2

А. С. ФИРСОВ, канд. техн. наук, доцент
Е. С. БЕЛЯКОВА, аспирант
М. С. СУДАКОВА, студент

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тверская государственная сельскохозяйственная академия», Российская Федерация, г. Тверь

РЕЗУЛЬТАТЫ ЛАБОРАТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ПРИКАТЫВАЮЩЕГО РАБОЧЕГО ОРГАНА

Аннотация. За последние годы отрасль льноводства в Российской Федерации находится в тяжелом положении. Наряду с разработанными мерами повышения эффективности деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей огромную роль играет вопрос качественного выполнения технологического процесса посева мелкосеменных культур и внесения минеральных удобрений. В этих условиях актуальным вопросом является разработка отдельных рабочих органов комплексных посевных машин. Приводятся результаты проведения лабораторного эксперимента прикатывающего рабочего органа комбинированного сошника для посева мелкосеменных культур. Проведение эксперимента основывается на анализе патентно-лицензионной литературы и исследованиях российских и зарубежных ученых по созданию новых рабочих органов посевных машин. Экспериментальные исследования проводились на основе существующих методик при помощи математического метода с использованием прикладных программ MathCAD и Excel. Представлено проведение лабораторных исследований прикатывающего рабочего органа комбинированного сошника для посева мелкосеменных культур с одновременным внесением минеральных удобрений с различными геометрическими формами и анализ результатов проведенного эксперимента. Установленные рациональные значения параметров рабочего органа позволяют обеспечивать прикатывание бороздок с семенным материалом и минеральными удобрениями, а также формирование плотного полевого ложа в соответствии с агротехническими требованиями.

Ключевые слова: лабораторный эксперимент, рабочий орган, прикатывание, комбинированный сошник, регрессионное уравнение, факторный анализ.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. М. : ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. 48 с.
2. Голубев В. В., Кудрявцев А. В., Фирсов А. С., Горбачев И. В. Комбинированный сошник для мелкосеменных культур // Сельский механизатор. 2017. № 9. С. 8-9.
3. Белякова Е. С., Андрощук В. С, Фирсов А. С. Классификация комбинированных сошников для посева мелкосеменных культур // Сб. : Актуальные вопросы применения инженерной науки: Материалы Международной научно-практической конференции. Рязань, 2019. С. 15-18.
4. Пат. RU 195476 U1 Российская Федерация МПК A 01 C 7/20. Ком- бинированный сошник для мелкосеменных культур / Голубев Вячеслав Викторович, Фирсов Антон Сергеевич, Белякова Елена Сергеевна Судакова, Мария Сергеевна. № 2019139280 ; заявл. 02.12.2019 ; опубл. 29.01.2020.
5. Судакова М. С., Фирсов А. С. Методика проведения лабораторного эксперимента комбинированного сошника для мелкосеменных культур // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК: Материалы XI Международной научно-практической интернет конференции. 2019. С. 450-452.
6. Овчинников В. А. Сельскохозяйственные машины. Лабораторный практикум по расчетному курсу / В. А. Овчинников, М. Н. Чаткин, А. Н.Седашкин, С. Б. Драняев, Н. С. Колесников, Е. А. Седашкина / ФГБОУ ВПО «Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарева. Саранск, 2012. 60 с.
7. Хайлис Г. А., Ковалев М. М. Исследования сельскохозяйственной техники и обработка опытных данных. М. : Колос, 1994. 169 с.
8. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. М. : Агропромиздат, 1985. 352 с.

Фирсов Антон Сергеевич,
кандидат техн. наук, доцент кафедры «Технологических и транспортных машин и комплексов»
Тел. 8 (904) 009-31-34
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Белякова Елена Сергеевна,
аспирант
Тел. 8 (900) 019-95-46
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Судакова Мария Сергеевна,
студент
Тел. 8 (915) 717-77-61
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Материал поступил в редакцию 12.04.20.

DOI: 10.34286/2712-7419-2020-2-2-30-45
УДК 656.11

О. А. ДУРНИЦЫН, магистрант
А. В. МАНЯШИН, канд. техн. наук, доцент

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет», Российская Федерация, г. Тюмень

ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ПАССАЖИРОПОТОКА, ОСНОВАННЫЙ НА ДАННЫХ ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА, ВКЛЮЧАЯ АСПЕКТЫ КОМФОРТА

Аннотация. Наиболее важными аспектами, на которые пассажиры обращают внимание, делая свой выбор в пользу поездки общественным транспортом, являются воспринимаемое время в пути, затраты, надежность и комфорт. Несмотря на свою важность, комфорт часто прямо не учитывается при прогнозировании спроса на общественный транспорт. В данной статье введен уровень комфорта в рамки моделирования. Эта структура моделирования применяется в модели общественного транспорта, оператора городского общественного транспорта Тюмени. Текущий спрос на транспортировку напрямую зависит от данных Smart-карт, а будущий спрос оценивается с использованием подхода, основанного на гибкости. Результаты тематического исследования показывают, что отсутствие учета влияния пропускной способности и комфорта может привести к существенной недооценке эффекта некоторых мер, направленных на улучшение работы общественного транспорта (до 30 %). Показано, что эта расширенная структура моделирования может быть применена на практике: она имеет короткое время вычислений и позволяет лучше прогнозировать спрос на общественный транспорт.

Ключевые слова: комфорт, прогнозирование спроса, моделирование общественного транспорта, данные Smart-карт.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Маняшин А. В. Прогнозирование и планирование ресурсов на автомобильном транспорте с использованием информационных технологий. Тюмень : ТюмГНГУ, 2015. 146 с.
2. Маняшин С. А. Методика исследования режимов движения автомобилей в городских условиях // Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-технологических машин: Сборник материалов международной научно-технической конференции. Тюмень : ТюмГНГУ, 2008. С. 126-128.
3. Маняшин С. А., Маняшин А. В. Автоматизация исследований режимов движения автомобилей в городе // Проблемы эксплуатации систем транспорта: сборник материалов всероссийской научно-практической конференции, посвященной 45-летию со дня основания Тюменского индустриального института имени Ленинского комсомола / Ответственный редактор В. И. Бауэр, 2008. С. 197-198.

Дурницын Олег Александрович,
магистрант
Тел. 8 (932) 200-85-23
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Маняшин Александр Владимирович,
кандидат техн. наук, доцент
Тел. 8 (919) 942-75-53
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Материал поступил в редакцию 08.02.20.

DOI: 10.34286/2712-7419-2020-2-2-46-61
УДК 631.153-047.58

М. Н. КУШНАРЁВА, канд. экон. наук, доцент
А. А. КАСЫМОВ, магистрант

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет МСХА имени К. А. Тимирязева», Российская Федерация, г. Москва

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЕДИНОЙ 3D-МОДЕЛИ ОБЪЕКТА СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Аннотация. В условиях цифровой трансформации строительная отрасль агропромышленного комплекса (АПК) сталкивается с задачей создания информационной модели объекта строительства. Перед строительной отраслью АПК стоит цель эффективного сбора и анализа данных с последующим их объединением в единый файл информационной модели объекта АПК. Данные об объекте строительства состоят из различной информации, которая должна стать информационной 3D-моделью. 3D-модель необходима для проектирования, строительства, эксплуатации зданий, а также для предоставления самых новых данных о модели объекта. В статье проанализировано информационное моделирование объектов строительства в АПК, охарактеризованы основные инструменты для проектирования информационных моделей, проведен обзор современных технологий информационного моделирования, предполагающих создание единого файла-сборки 3D-модели строительного объекта. В статье приводится эффективный способ автоматического формирования единого файла-сборки 3D-модели объекта гражданских и промышленных зданий и сооружений АПК для повышения равномерности использования агропромышленными предприятиями информационных технологий в строительстве, предлагается методика оценки экономической эффективности внедрения информационных технологий в АПК, основанная на учете не только эффектов на уровне предприятия, но также эффектов на мезо- и макроуровнях.

Ключевые слова: программный модуль, строительство в агропромышленном комплексе, диаграмма классов, информационная модель, 3Dмодель.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. ГОСТ Р 57563-2017/ISO/TS 12911:2012. Моделирование информационное в строительстве. Основные положения по разработке стандартов информационного моделирования зданий и сооружений (с Поправкой). Введ. 2017-10-01. М. : Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 2017. 33 с.
2. СП 333.1325800.2017. Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла. Введ. 2017-09-18. М. : Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства России, 2017. 33 с.
3. Моторин О. А., Горбачев М. И., Петренко А. П., Суворов Г. А. О внедрении современных информационно-технологических решений в сельское хозяйство // Управление рисками в АПК. 2019. № 4. С. 105-122.
4. Кушнарева М. Н. Информационный ресурс как основа управления эффективностью деятельности предприятий АПК // Доклады ТСХА: Сборник статей. Москва. 2018. С. 134-136.
5. Кушнарева М. Н. Методические особенности определения эффективности внедрения информационных технологий на предприятии // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. 2016. № 4. С. 45-49.
6. Худякова Е. В., Кушнарева М. Н., Горбачев М. И. Эффективность внедрения цифровых технологий в соответствии с концепцией «Сельское хозяйство 4.0» // Международный научный журнал. 2020. № 1. С. 80-88.

Кушнарева Марина Николаевна,
канд. экон. наук, доцент кафедры «Прикладная информатика»
Тел. 8 (926) 145-03-44
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Касымов Алексей Алексеевич,
магистрант
Тел. 8 (952) 428-91-29
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Материал поступил в редакцию 10.03.20.